Características de abandono por facultad en la Universidad Nacional de Hurligham
Ante el interés de identificar estudiantes en riesgo de abandono de la universidad se formularon modelos automáticos de predicción. Estos modelos se construyeron a partir de todos los datos disponibles (N=3/.394). Aquí se describe el modelo y se realiza un análisis descriptivo del subgrupo de los da...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/174321 |
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I19-R120-10915-1743212024-12-02T20:04:06Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/174321 Características de abandono por facultad en la Universidad Nacional de Hurligham Giuliano, Mónica Pustilnik, Martín 2024-06 2024 2024-12-02T13:10:01Z es Ciencias Informáticas Educación Modelo de predicción Abandono universitario Aprendizaje automático Ante el interés de identificar estudiantes en riesgo de abandono de la universidad se formularon modelos automáticos de predicción. Estos modelos se construyeron a partir de todos los datos disponibles (N=3/.394). Aquí se describe el modelo y se realiza un análisis descriptivo del subgrupo de los datos (N=12.605) con estudiantes de los 4 institutos de la universidad (Salud, Ingeniería, Biotecnología y Educación). El modelo busca predecir el abandono de los estudiantes en un semestre considerando los tres semestres anteriores. Se analizaron variables sociodemográficas (género, edad), uso de mail institucional, distancia de la universidad a la residencia, instituto donde cursa, cantidad de evaluaciones realizadas. Los resultados muestran perfiles diferenciados por instituto en la incidencia del abandono y sugiere la necesidad de considerar el instituto en el modelo de predicción de abandono. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 48-55 |
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Ante el interés de identificar estudiantes en riesgo de abandono de la universidad se formularon modelos automáticos de predicción. Estos modelos se construyeron a partir de todos los datos disponibles (N=3/.394). Aquí se describe el modelo y se realiza un análisis descriptivo del subgrupo de los datos (N=12.605) con estudiantes de los 4 institutos de la universidad (Salud, Ingeniería, Biotecnología y Educación). El modelo busca predecir el abandono de los estudiantes en un semestre considerando los tres semestres anteriores. Se analizaron variables sociodemográficas (género, edad), uso de mail institucional, distancia de la universidad a la residencia, instituto donde cursa, cantidad de evaluaciones realizadas. Los resultados muestran perfiles diferenciados por instituto en la incidencia del abandono y sugiere la necesidad de considerar el instituto en el modelo de predicción de abandono. |
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