Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual

La identificación de medicamentos representa un problema de gran relevancia para personas con discapacidad visual (ciegas y con baja visión), ya que no todas las cajas cuentan con inscripciones en braille, lo cual limita su autonomía en el manejo de los mismos. Para abordar este problema, se propuso...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Calgaro, Alejandro, Vitale, Rosario, Zuviría, Sofia, Albornoz, Enrique Marcelo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2024
Materias:	Ciencias Informáticas Medicamentos OpenCV OCR Texto a voz Accesibilidad
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176401
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-176401
record_format	dspace
spelling	I19-R120-10915-1764012025-02-11T20:05:28Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176401 Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual Calgaro, Alejandro Vitale, Rosario Zuviría, Sofia Albornoz, Enrique Marcelo 2024-10 2024 2025-02-11T18:34:47Z es Ciencias Informáticas Medicamentos OpenCV OCR Texto a voz Accesibilidad La identificación de medicamentos representa un problema de gran relevancia para personas con discapacidad visual (ciegas y con baja visión), ya que no todas las cajas cuentan con inscripciones en braille, lo cual limita su autonomía en el manejo de los mismos. Para abordar este problema, se propuso desarrollar una aplicación móvil que permita reconocer medicamentos mediante la captura de imágenes y que genere un impacto en la calidad de vida de sus usuarios. Para llevar adelante esta propuesta, se utilizaron imágenes propias obtenidas con las cámaras de dispositivos móviles estándar. Se aplicaron técnicas de procesamiento digital de imágenes y de reconocimiento óptico de caracteres para detectar y extraer la información de interés presente en las cajas. Finalmente, se realizó un postprocesamiento que involucró comparaciones con datos almacenados, para depurar los resultados. Se logró una alta precisión en la identificación de medicamentos, con un rendimiento robusto frente a cambios en las condiciones de iluminación y diseños de cajas. La aplicación es efectiva, accesible, fácil de utilizar y se convierte en una herramienta valiosa para la independencia y seguridad de sus usuarios. Red de Universidades con Carreras en Informática Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 514-518
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Medicamentos OpenCV OCR Texto a voz Accesibilidad
spellingShingle	Ciencias Informáticas Medicamentos OpenCV OCR Texto a voz Accesibilidad Calgaro, Alejandro Vitale, Rosario Zuviría, Sofia Albornoz, Enrique Marcelo Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
topic_facet	Ciencias Informáticas Medicamentos OpenCV OCR Texto a voz Accesibilidad
description	La identificación de medicamentos representa un problema de gran relevancia para personas con discapacidad visual (ciegas y con baja visión), ya que no todas las cajas cuentan con inscripciones en braille, lo cual limita su autonomía en el manejo de los mismos. Para abordar este problema, se propuso desarrollar una aplicación móvil que permita reconocer medicamentos mediante la captura de imágenes y que genere un impacto en la calidad de vida de sus usuarios. Para llevar adelante esta propuesta, se utilizaron imágenes propias obtenidas con las cámaras de dispositivos móviles estándar. Se aplicaron técnicas de procesamiento digital de imágenes y de reconocimiento óptico de caracteres para detectar y extraer la información de interés presente en las cajas. Finalmente, se realizó un postprocesamiento que involucró comparaciones con datos almacenados, para depurar los resultados. Se logró una alta precisión en la identificación de medicamentos, con un rendimiento robusto frente a cambios en las condiciones de iluminación y diseños de cajas. La aplicación es efectiva, accesible, fácil de utilizar y se convierte en una herramienta valiosa para la independencia y seguridad de sus usuarios.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Calgaro, Alejandro Vitale, Rosario Zuviría, Sofia Albornoz, Enrique Marcelo
author_facet	Calgaro, Alejandro Vitale, Rosario Zuviría, Sofia Albornoz, Enrique Marcelo
author_sort	Calgaro, Alejandro
title	Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
title_short	Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
title_full	Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
title_fullStr	Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
title_full_unstemmed	Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
title_sort	aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual
publishDate	2024
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176401
work_keys_str_mv	AT calgaroalejandro aplicacionmovilparaelreconocimientodemedicamentosyasistenciaapersonascondiscapacidadvisual AT vitalerosario aplicacionmovilparaelreconocimientodemedicamentosyasistenciaapersonascondiscapacidadvisual AT zuviriasofia aplicacionmovilparaelreconocimientodemedicamentosyasistenciaapersonascondiscapacidadvisual AT albornozenriquemarcelo aplicacionmovilparaelreconocimientodemedicamentosyasistenciaapersonascondiscapacidadvisual
_version_	1845116786360451072

Aplicación móvil para el reconocimiento de medicamentos y asistencia a personas con discapacidad visual

Ejemplares similares