Visor de series temporales de la humedad en el perfil de suelo de la Misión SAOCOM
La humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176977 |
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I19-R120-10915-1769772025-02-27T20:06:44Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176977 Visor de series temporales de la humedad en el perfil de suelo de la Misión SAOCOM Lozza, Homero Revol, Santiago Bustos Mogadouro, Jonatan Soldano, Álvaro Thomas, Pablo 2024-08 2024 2025-02-27T12:32:56Z es Ciencias Informáticas Humedad de suelo Serie temporal Aplicación web SAOCOM La humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo conocimiento. Para ello se describe una aplicación web diseñada e implementada para la consulta, representación y descarga de los datos de la evolución de la humedad en la zona radicular, calculada con modelos de cultivos usados para la Región Pampeana en el marco de las aplicaciones estratégicas de la Misión SAOCOM. Asimismo, se evalúan sus predicciones con datos in-situ de sensores a fin de consolidar la confianza en su correcto desempeño. Finalmente, se espera que esta nueva información colabore en refinar los tratamientos que se aplicarán a los cultivos. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 27-30 |
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La humedad de suelo (HS) es una magnitud fundamental para el análisis meteorológico, hidrológico y agronómico aunque de difícil estimación. Este trabajo aborda una solución al desafío de visualizar y comunicar series temporales de variables geoespaciales como la HS y, en particular, revertir su bajo conocimiento. Para ello se describe una aplicación web diseñada e implementada para la consulta, representación y descarga de los datos de la evolución de la humedad en la zona radicular, calculada con modelos de cultivos usados para la Región Pampeana en el marco de las aplicaciones estratégicas de la Misión SAOCOM. Asimismo, se evalúan sus predicciones con datos in-situ de sensores a fin de consolidar la confianza en su correcto desempeño. Finalmente, se espera que esta nueva información colabore en refinar los tratamientos que se aplicarán a los cultivos. |
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