Diseño de redes de centros de atención primaria de la salud empleando optimización metaheurística multiobjetivo

Los sistemas de salud pública municipal de nuestro país se organizan en base a redes de Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS). Los municipios realizan un esfuerzo permanente para adaptar estas redes al crecimiento demográfico y territorial de las ciudades, intentando distribuir de forma ad...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Moreno, Graciela A., Moreno, M. Susana, Blanco, Aníbal Manuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Necesidad-oferta-demanda
CAPS
Optimización multiobjetivo
Algoritmo genético
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177244
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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spelling I19-R120-10915-1772442025-05-08T17:41:53Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177244 Diseño de redes de centros de atención primaria de la salud empleando optimización metaheurística multiobjetivo Moreno, Graciela A. Moreno, M. Susana Blanco, Aníbal Manuel 2024-08 2024 2025-03-11T11:12:06Z es Ciencias Informáticas Necesidad-oferta-demanda CAPS Optimización multiobjetivo Algoritmo genético Los sistemas de salud pública municipal de nuestro país se organizan en base a redes de Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS). Los municipios realizan un esfuerzo permanente para adaptar estas redes al crecimiento demográfico y territorial de las ciudades, intentando distribuir de forma adecuada en el territorio el número de centros, con la capacidad apropiada de cada tipo de servicio ofrecido para cubrir la demanda e, idealmente, la necesidad. El objetivo principal de este trabajo es proponer una herramienta para diseñar las redes de CAPS teniendo en cuenta dos objetivos relevantes y contrapuestos del sistema: maximizar la demanda de consultas y minimizar los costos. Para este fin, se desarrolla un algoritmo genético que permite construir la frontera de Pareto empleando un modelo sencillo de predisposición al traslado y una estimación simplificada de costos. La metodología propuesta permite estudiar sistemáticamente el sistema con la información disponible y analizar el impacto de la cantidad de CAPS, su ubicación y los servicios ofrecidos en cada uno considerando las metas planteadas. Como caso de estudio se presenta una ciudad mediana desagregada territorialmente en radios censales. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 43-56
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