Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024

Luego de un cuidadoso análisis, entre las Tesis Doctorales defendidas exitosamente en 2024 se ha seleccionado la Tesis del alumno Lenin Xavier Erazo Garzón: "Metodología basada en Modelos en Tiempo de Ejecución para la construcción y operación de sistemas autoconscientes de Internet de las Cosa...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Revista Conocimiento e Innovación
Formato: Articulo Contribucion a revista
Lenguaje:Español
Publicado: 2025
Materias:
Ciencias Informáticas
Educación
Tesis
posgrado
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178424
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-178424
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1784242025-04-24T20:06:58Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178424 Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024 Revista Conocimiento e Innovación 2025-03 2025-04-24T15:05:59Z es Ciencias Informáticas Educación Tesis posgrado Luego de un cuidadoso análisis, entre las Tesis Doctorales defendidas exitosamente en 2024 se ha seleccionado la Tesis del alumno Lenin Xavier Erazo Garzón: "Metodología basada en Modelos en Tiempo de Ejecución para la construcción y operación de sistemas autoconscientes de Internet de las Cosas". Facultad de Informática Articulo Contribucion a revista http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 44-45
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Educación
Tesis
posgrado
spellingShingle Ciencias Informáticas
Educación
Tesis
posgrado
Revista Conocimiento e Innovación
Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
topic_facet Ciencias Informáticas
Educación
Tesis
posgrado
description Luego de un cuidadoso análisis, entre las Tesis Doctorales defendidas exitosamente en 2024 se ha seleccionado la Tesis del alumno Lenin Xavier Erazo Garzón: "Metodología basada en Modelos en Tiempo de Ejecución para la construcción y operación de sistemas autoconscientes de Internet de las Cosas".
format Articulo
Contribucion a revista
author Revista Conocimiento e Innovación
author_facet Revista Conocimiento e Innovación
author_sort Revista Conocimiento e Innovación
title Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
title_short Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
title_full Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
title_fullStr Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
title_full_unstemmed Tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
title_sort tesis doctoral distinguida entre las defendidas en 2024
publishDate 2025
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178424
work_keys_str_mv AT revistaconocimientoeinnovacion tesisdoctoraldistinguidaentrelasdefendidasen2024
_version_ 1855354195616464896

Ejemplares similares