Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales
La toma de decisiones y la resolución de problemas complejos del mundo real requiere una visión generalizada del problema, para la cual se debe aportar la mayor cantidad de información relevante disponible. La información estructurada ha sido la principal materia prima utilizada en los sistemas comp...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2009
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19719 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-19719 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas información no estructurada COMPUTER GRAPHICS datos Visual audio, imágenes y video toma de decisiones |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas información no estructurada COMPUTER GRAPHICS datos Visual audio, imágenes y video toma de decisiones Fernández, Jacqueline Miranda, Natalia Carolina Guerrero, Roberto A. Piccoli, María Fabiana Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas información no estructurada COMPUTER GRAPHICS datos Visual audio, imágenes y video toma de decisiones |
| description |
La toma de decisiones y la resolución de problemas complejos del mundo real requiere una visión generalizada del problema, para la cual se debe aportar la mayor cantidad de información relevante disponible. La información estructurada ha sido la principal materia prima utilizada en los sistemas computacionales hasta la fecha, pero restringirse sólo a ella conduce, muchas veces, a representar una visión parcial. Hoy comienza a reconocerse que gran parte de la información requerida para la toma de decisiones y la resolución de problemas de índole general proviene de información no estructurada, principalmente aquella almacenada en la forma de audio, imagen y video. En este contexto, el uso de información obtenida a partir de datos no estructurados no textuales es de vital importancia. Para lograrlo es necesario replantear las etapas bien definidas de los procesos tradicionales, es decir se plantea la necesidad de revisar las etapas de adquisición, procesamiento y análisis de la información contenida en audio, imágenes y/o video. Esta propuesta de trabajo establece los lineamientos a seguir para incorporar información no estructurada en los procesos de resolución de problemas o toma de decisiones. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Fernández, Jacqueline Miranda, Natalia Carolina Guerrero, Roberto A. Piccoli, María Fabiana |
| author_facet |
Fernández, Jacqueline Miranda, Natalia Carolina Guerrero, Roberto A. Piccoli, María Fabiana |
| author_sort |
Fernández, Jacqueline |
| title |
Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| title_short |
Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| title_full |
Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| title_fullStr |
Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| title_full_unstemmed |
Extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| title_sort |
extracción de información a partir de datos no estructurados no textuales |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19719 |
| work_keys_str_mv |
AT fernandezjacqueline extracciondeinformacionapartirdedatosnoestructuradosnotextuales AT mirandanataliacarolina extracciondeinformacionapartirdedatosnoestructuradosnotextuales AT guerrerorobertoa extracciondeinformacionapartirdedatosnoestructuradosnotextuales AT piccolimariafabiana extracciondeinformacionapartirdedatosnoestructuradosnotextuales |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820464598777858 |