Modelo computacional empleando redes neuronales artificiales para la estimación del riesgo para la salud de la vivienda urbana

En este paper se describe brevemente la modelización del riesgo de la vivienda para la salud empleando un método elaborado por el instituto IIGHI-CONICET. A su vez, se creó un modelo informático-computacional que implementa este modelo conceptual. Como resultado de este proyecto, se diseñó e impleme...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vázquez, Juan C., Castillo, Julio J., Cardenas, Marina E., Rojas, María del C.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Ciencias Informáticas
redes neuronales
Intelligent agents
riego en salud
sistema complejo
vivienda saludable
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20007
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este paper se describe brevemente la modelización del riesgo de la vivienda para la salud empleando un método elaborado por el instituto IIGHI-CONICET. A su vez, se creó un modelo informático-computacional que implementa este modelo conceptual. Como resultado de este proyecto, se diseñó e implemento un software denominado RVS (por sus siglas de Riesgo, Vivienda y Salud). Se comenta en este paper las bases de ambos modelos, como así también conclusiones parciales y los próximos pasos previstos en ese sentido.
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