Integrando enfoques de medición y evaluación con minería de datos y procesamiento de flujos

Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context - Information Need, Concept model, Attribute...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Diván, Mario José, Olsina Santos, Luis Antonio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Ciencias Informáticas
modelos de clasificación
SOFTWARE ENGINEERING
base de datos
Data mining
flujos de datos
métricas
indicadores
CINCAMI
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20594
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Este línea de trabajo aborda la problemática de los modelos de clasificación aplicados a flujos continuos de datos, variantes en el tiempo y semi-estructurados (según se define en [1]), usando el marco conceptual de medición y evaluación C-INCAMI (Context - Information Need, Concept model, Attribute, Metric and Indicator [2,3]). Esta investigación integra ambos enfoques, con el fin de generar y soportar un modelo de decisión adaptable al vuelo, que a su vez contribuya al proceso de toma de decisiones en diferentes contextos.
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