Requerimientos de Qos en la Asignación Óptima de Lightpath : Un enfoque multiobjetivo basado en MOEAs
El intenso tráfico generado por aplicaciones en redes de alto desempeño, hace que la utilización de fibras ópticas (FO) sea un imperativo. La transmisión en redes de FO con la mutiplexación por división de longitud de onda ha contribuido al aumento de la capacidad de ancho de banda utilizable. Se es...
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2007
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Ciencias Informáticas Informática COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS Network communications Quality assurance qptimización multiobjetiva enrutamiento y asignación de longitud de ondas optical networks routing and wavelength assignment quality of service Núñez, Carlos Isawa, Norihico Requerimientos de Qos en la Asignación Óptima de Lightpath : Un enfoque multiobjetivo basado en MOEAs |
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El intenso tráfico generado por aplicaciones en redes de alto desempeño, hace que la utilización de fibras ópticas (FO) sea un imperativo. La transmisión en redes de FO con la mutiplexación por división de longitud de onda ha contribuido al aumento de la capacidad de ancho de banda utilizable. Se espera además un óptimo desempeño con la selección de lightpath mediante algoritmos especializados en las tareas de enrutamiento y Asignación de longitudes de onda (Routing and Wavelength Assignment – RWA). Desde el punto de vista de la Calidad de Servicio (QoS) en redes ópticas se introducen algunas formas de recuperación y/o protección ante caídas eventuales en los enlaces, por medio de asignación de lightpaths alternativos a los ya existentes, los cuales pueden ser compartidos o dedicados dependiendo del QoS. Se propone una solución basada en Algoritmos Evolutivos MultiObjetivos (MultiObjective Evolutionary Algorihtms – MOEAs), específicamente el SPEA y el NSGA-II para la asignación óptima de lightpaths con requerimientos de QoS en redes WDM con capacidad de recuperación, y minimizar el número de conversiones de longitudes de onda (wavelength conversion) y la cantidad de saltos en forma simultánea (hop count) con requerimientos de QoS. Resultados experimentales muestran el desempeño de los algoritmos en situaciones con diversos grados de complejidad, desde poca carga hasta el límite de utilización extrema de recursos. |
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