Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentales

Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Dorzán, María Gisela, Gagliardi, Edilma Olinda
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática DATABASE MANAGEMENT bases de datos espacio-temporales Spatial databases and GIS índices espacio-temporal consultas espacio-temporal
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21877
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las Bases de Datos Espacio-Temporales permiten almacenar y consultar los cambios de posición, forma y/o tamaño de objetos a lo largo del tiempo. Los métodos espacio-temporales permiten responder consultas que involucran predicados espacio-temporales en forma eficiente, donde los más considerados, en general, son TimeSlice, Eventos, Intervalo y Trayectoria. En la literatura, podemos encontrar una gran variedad de métodos, los cuales intentan optimizar el desempeño de las consultas, pero siempre apuntando a un subconjunto de las antes mencionadas. En este artículo presentamos D*R-Tree, un índice espacio-temporal, que permite resolver estos cuatro tipos de consultas, sin aumentar la complejidad espacio-temporal. Presentamos una evaluación experimental más avanzada, que se realizó considerando aspectos propios de una realidad, y que mostró el buen desempeño del índice en aplicaciones de diferentes magnitudes.
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Índice espacio-temporal D*R-Tree y sus avances experimentales

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