Enfoques heurísticos para problemas de scheduling estáticos y dinámicos

El presente trabajo describe una propuesta de investigación para atacar diferentes problemas de scheduling. Dicha tarea es realizada por investigadores de distintas líneas del LIDIC, y en consecuencia, con técnicas diferentes las cuales pueden usarse solas y/o combinadas. En general, dentro del ámb...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Esquivel, Susana Cecilia, Gallard, Raúl Hector, Gatica, Claudia Ruth, Ferrero, Sergio W., Leguizamón, Guillermo, Zuppa, Federico
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2002
Materias:
Ciencias Informáticas
heurística
Scheduling
Intelligent agents
modelos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22056
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo describe una propuesta de investigación para atacar diferentes problemas de scheduling. Dicha tarea es realizada por investigadores de distintas líneas del LIDIC, y en consecuencia, con técnicas diferentes las cuales pueden usarse solas y/o combinadas. En general, dentro del ámbito de scheduling, los modelos más estudiados fueron los modelos conocidos como clásicos o estáticos, es decir, donde las actividades, los recursos, los tiempos de procesamiento están predefinidos, no se modifican durante el proceso, y con un objetivo involucrando la minimización del tiempo de finalización y los costos de operación. Pero en los problemas del mundo real existen otra serie de decisiones que interactúan con el modelo clásico, si algunas de estas decisiones se adicionan a dicho modelo se obtienen los modelos de scheduling dinámicos. Debido a la naturaleza de estos problemas, que pertenecen a la clase de problemas NP-duros, las tendencias más modernas tratan de hallar heurísticas con estrategias de explotación/exploración mixtas. Dentro de ellas cabe mencionar Tabu Search, Simulating Annealing, Colonia de Hormigas y Algoritmos Evolutivos.
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