Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS

Se presentan tres alternativas dentro del método de asignación por clases para el cálculo del tiempo de vida de los individuos en algoritmos genéticos con población de tamaño variable (GAVaPS). En la estrategia planteada (asignación por clases), se agrupa a los individuos de acuerdo a su fitness. E...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Sanz, Cecilia Verónica, Naiouf, Marcelo, Romero, Fernando
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2001
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23549
Aporte de:
id I19-R120-10915-23549
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Computación Evolutiva
Algorithms
Evolución
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos de Población Variable
spellingShingle Ciencias Informáticas
Computación Evolutiva
Algorithms
Evolución
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos de Población Variable
Lanzarini, Laura Cristina
Sanz, Cecilia Verónica
Naiouf, Marcelo
Romero, Fernando
Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
topic_facet Ciencias Informáticas
Computación Evolutiva
Algorithms
Evolución
Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos de Población Variable
description Se presentan tres alternativas dentro del método de asignación por clases para el cálculo del tiempo de vida de los individuos en algoritmos genéticos con población de tamaño variable (GAVaPS). En la estrategia planteada (asignación por clases), se agrupa a los individuos de acuerdo a su fitness. El objetivo es utilizar el rango de valores permitidos para el tiempo de vida de una manera más adecuada para la búsqueda del óptimo, que en las estrategias proporcional, lineal y bilineal. Se realiza un estudio comparativo de las tres posibilidades de asignación por clases con relación a los métodos tradicionales, y se muestran resultados en la búsqueda del óptimo sobre cinco funciones. Finalmente, se presentan algunas conclusiones y se marcan posibles líneas de trabajo futuro.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Lanzarini, Laura Cristina
Sanz, Cecilia Verónica
Naiouf, Marcelo
Romero, Fernando
author_facet Lanzarini, Laura Cristina
Sanz, Cecilia Verónica
Naiouf, Marcelo
Romero, Fernando
author_sort Lanzarini, Laura Cristina
title Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
title_short Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
title_full Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
title_fullStr Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
title_full_unstemmed Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS
title_sort análisis comparativo del método de asignación por clases en gavaps
publishDate 2001
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23549
work_keys_str_mv AT lanzarinilauracristina analisiscomparativodelmetododeasignacionporclasesengavaps
AT sanzceciliaveronica analisiscomparativodelmetododeasignacionporclasesengavaps
AT naioufmarcelo analisiscomparativodelmetododeasignacionporclasesengavaps
AT romerofernando analisiscomparativodelmetododeasignacionporclasesengavaps
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820465793105922