Empleo femenino, pobreza y desigualdad : Un análisis de microdescomposiciones. Uruguay 1991-2012
En este trabajo se estudia el efecto del aumento del empleo femenino sobre la distribución del ingreso en Uruguay entre 1991 y 2012, en particular se analizan los efectos sobre la desigualdad y la pobreza. Se aplica la metodología de microdescomposición propuesta por Bourguignon, Ferreira y Lustig (...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de maestria |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45255 https://doi.org/10.35537/10915/45255 |
| Aporte de: |
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I19-R120-10915-45255 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Económicas Uruguay JEL: C15, C24, D31, J16, J21 distribución del ingreso empleo estadística del empleo pobreza desigualdad empleo femenino microdescomposiciones Parada, Cecilia Empleo femenino, pobreza y desigualdad : Un análisis de microdescomposiciones. Uruguay 1991-2012 |
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En este trabajo se estudia el efecto del aumento del empleo femenino sobre la distribución del ingreso en Uruguay entre 1991 y 2012, en particular se analizan los efectos sobre la desigualdad y la pobreza. Se aplica la metodología de microdescomposición propuesta por Bourguignon, Ferreira y Lustig (1998), la cual permite capturar en forma parcial el efecto del aumento de la tasa de empleo femenina. Esta metodología permite distinguir el efecto generado por cambios en la condición de empleo (estar o no empleado) y el producido por modificaciones en las horas trabajadas. Los resultados obtenidos muestran que, a pesar de no ocupar un lugar central cuando se busca explicar la evolución de la distribución del ingreso, el aumento del empleo femenino ha tenido efectos significativos, no solo del punto de vista estadístico. En este sentido, los cambios en el empleo femenino contribuyeron en todo momento a reducir los niveles de pobreza y, si bien tuvo resultados modestos sobre la desconcentración del ingreso al inicio del período, estos fueron más acentuados hacia el final del mismo. En ambos casos, el efecto horas fue más importante al momento de explicar la ca da de los indicadores de distribución que el efecto estado. |
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Gasparini, Leonardo |
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Gasparini, Leonardo Parada, Cecilia |
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Parada, Cecilia |
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