Inferencia de Tactus con fundamentos estadísticos para Tap-dancing

El siguiente trabajo constituye un nuevo acercamiento al problema de la inferencia automática de tactus en un pasaje musical. El tactus se define como aquel pulso constante que la gente mantiene con su pie o mano al escuchar una canción. Este problema suele abordarse utilizando reglas musicales, com...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Miguel, Martín A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Arte
cognitive modeling
Música
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52129
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai168-175.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El siguiente trabajo constituye un nuevo acercamiento al problema de la inferencia automática de tactus en un pasaje musical. El tactus se define como aquel pulso constante que la gente mantiene con su pie o mano al escuchar una canción. Este problema suele abordarse utilizando reglas musicales, como ser reglas que definen que eventos están acentuados. En la solucion aquí presentada dejamos estas reglas de lado y buscamos una definición funcional del tactus que nos ayude a lograr esta inferencia. De esta forma, el modelo desarrollado busca ser mas simple y encarar el problema adicional de trabajar sobre música rítmicamente expresiva (en particular, tap-dance). El paper describe nuestro modelo cognitivo de tactus - denominado Tactus Hypothesis Tracker- y evaluamos su precisión en benchmarks presentados en trabajos anteriores en el tema. El modelo desarrollado presenta resultados similares en un benchmark que agrupa estilos musicales comunmente usados en la bibliografía; y presenta mejoras en un benchmark de tap-dance desarrollado en este trabajo.
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