Separación de sombras a los objetos detectados con sustracción de fondo en video

El trabajo presenta los resultados preliminares de un algoritmo de detección y eliminación de sombras, en secuencias de video. Se propone que a partir de la base de la sustracción de fondo con el algoritmo Visual Background Extraction (ViBE), que identifica zonas de movimiento, aplicar un post-proc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Barbuzza, Rosana, Fernández Esteberena, Leonardo, Domínguez, Leonardo, Pérez, Alejandro, Rubiales, Aldo, D'Amato, Juan P.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas Segmentation procesamiento de video detección de objetos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63670
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El trabajo presenta los resultados preliminares de un algoritmo de detección y eliminación de sombras, en secuencias de video. Se propone que a partir de la base de la sustracción de fondo con el algoritmo Visual Background Extraction (ViBE), que identifica zonas de movimiento, aplicar un post-procesamiento para separar los píxeles del objeto real y los de sombra. Debido a que las zonas de sombras tienen características parecidas a la de los objetos en movimiento, la separación es una tarea difícil, por lo que los algoritmos usados para esta clasificación producen gran cantidad de falsos positivos. Para atacar este problema, se parte de la premisa de utilizar información del objeto, como el tamaño y la dirección de movimiento, para estimar la posición aproximada de la sombra. Además, se realiza el análisis de las similitudes entre el cuadro actual y el modelo de fondo, con el indicador tradicional de correlación cruzada normalizada para detectar sombras. El algoritmo se puede aplicar para detectar personas o vehículos en aplicaciones para seguridad ciudadana, monitoreo de tráfico, análisis deportivo, entre otros. Los resultados obtenidos en la detección de objetos muestran que es factible recortar la sombra con alta tasa de acierto y con bajo costo computacional, lo cual también permite mejorar etapas de procesamiento posteriores, como el reconocimiento y el seguimiento de los objetos.
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author	Barbuzza, Rosana Fernández Esteberena, Leonardo Domínguez, Leonardo Pérez, Alejandro Rubiales, Aldo D'Amato, Juan P.
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