Aplicación de minería de datos en la extracción de perfiles de deserción estudiantil sobre ingresantes de la UTN FRLP
El presente proyecto plantea como objetivo la identificación de los diferentes factores que influyen en la deserción estudiantil, con el fin de caracterizar y extraer los perfiles de los estudiantes desertores. Se espera así, generar un conjunto de indicadores de detección temprana de problemáticas...
Autores principales: | , |
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Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2019
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76966 |
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El presente proyecto plantea como objetivo la identificación de los diferentes factores que influyen en la deserción estudiantil, con el fin de caracterizar y extraer los perfiles de los estudiantes desertores. Se espera así, generar un conjunto de indicadores de detección temprana de problemáticas del aprendizaje y dificultades en el trayecto inicial de formación académica.
Para tal fin, la investigación explora la capacidad de la técnica Minería de Datos como una alternativa útil para encontrar información derivada a partir de la detección de patrones de atributos individuales, tomando como caso de estudio a los ingresantes y aspirantes a las carreras brindadas por la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional La Plata. |
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