Sobre la obtención de la ecuación de la recta de regresión minimocuadrática ortogonal

Es bien conocido el método LEGENDRE (mínimo cuadrático) tomando las distancias entre los puntos a ajustar y la recta de ajuste, paralelamente a uno de los ejes coordenados. Sin embargo pocas veces se usa el criterio de la regresión mínimo cuadrática ortogonal que considera no distancias "parale...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Boggia, Luis M., Sorarrain, Oscar M.
Formato: Articulo Comunicacion
Lenguaje:Español
Publicado: 1969
Materias:
Ciencias Económicas
estadística
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/8978
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Es bien conocido el método LEGENDRE (mínimo cuadrático) tomando las distancias entre los puntos a ajustar y la recta de ajuste, paralelamente a uno de los ejes coordenados. Sin embargo pocas veces se usa el criterio de la regresión mínimo cuadrática ortogonal que considera no distancias "paralelas" a ejes sino "distancias más cortas" (distancias ortogonales) entre los puntos a justar y la recta. CRAMER en su "Métodos matemáticos de estadística" cita dicho método como el de ajuste más perfecto o estricto
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