Sobre la obtención de la ecuación de la recta de regresión minimocuadrática ortogonal
Es bien conocido el método LEGENDRE (mínimo cuadrático) tomando las distancias entre los puntos a ajustar y la recta de ajuste, paralelamente a uno de los ejes coordenados. Sin embargo pocas veces se usa el criterio de la regresión mínimo cuadrática ortogonal que considera no distancias "parale...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Articulo Comunicacion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
1969
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/8978 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Es bien conocido el método LEGENDRE (mínimo cuadrático) tomando las distancias entre los puntos a ajustar y la recta de ajuste, paralelamente a uno de los ejes coordenados. Sin embargo pocas veces se usa el criterio de la regresión mínimo cuadrática ortogonal que considera no distancias "paralelas" a ejes sino "distancias más cortas" (distancias ortogonales) entre los puntos a justar y la recta. CRAMER en su "Métodos matemáticos de estadística" cita dicho método como el de ajuste más perfecto o estricto |
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