Sumarización de video en línea basada en detección de características visuales locales
La extracción de contenido en multimedios ha sido y sigue siendo un tema arduamente investigado durante las últimas décadas. En la literatura se puede encontrar esta rama del conocimiento como MIR (Multimedia Information Retrieval). La sumarización de video se clasifica como una de las ramas dent...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2487 |
| Aporte de: |
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I20-R126123456789-2487 |
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Abstracción de video Extracción de cuadros clave Reconocimiento de patrones |
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Abstracción de video Extracción de cuadros clave Reconocimiento de patrones Iparraguirre, Javier Sumarización de video en línea basada en detección de características visuales locales |
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La extracción de contenido en multimedios ha sido y sigue siendo un tema arduamente
investigado durante las últimas décadas. En la literatura se puede encontrar esta rama del
conocimiento como MIR (Multimedia Information Retrieval). La sumarización de video se
clasifica como una de las ramas dentro de MIR. Hace solo unos pocos años, se han instalado
una gran cantidad de cámaras de video en forma masiva. La sumarización de video sigue
siendo un problema intensamente investigado y se considera que aún no ha sido resuelto.
Este trabajo presenta un método basado en características visuales de las imágenes. Las
principales ventajas son la generalidad de la sumarización, la flexibilidad en la detección
y el acotado costo computacional. Estas particularidades lo hacen único y se plantea como
una seria solución al problema de extraer contenido de grandes volúmenes de video.
Además del método se presenta un marco de medición cuantitativa de sumarización.
Varios autores coinciden en la literatura que el problema de la comparación de
sumarizaciones está abierto. El método se basa en trabajos existentes y mejora la
metodología usada.
Finalmente se compara cualitativamente y cuantitativamente el algoritmo propuesto
con los métodos más referenciados en la literatura. Los resultados cuantitativos muestran
puntuaciones superiores a las propuestas existentes. El método propuesto aporta una
solución capaz de procesar en línea y es única en su tipo. Las aplicaciones potenciales son
muchas y se espera poder lograr un gran impacto en el área de la extracción de contenido
en video. |
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Delrieux, Claudio Augusto |
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Delrieux, Claudio Augusto Iparraguirre, Javier |
| format |
tesis doctoral |
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Iparraguirre, Javier |
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