Expresiones faciales en equinos : análisis y exploración de técnicas de aprendizaje profundo para su clasificación
El análisis de expresiones faciales en equinos se presenta como una problemática de interés en el ámbito de la producción equina. La capacidad de entender indicadores de comportamiento en estos animales podría ofrecer beneficios significativos en términos de bienestar animal. En este contexto se pla...
Autor principal: | |
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Formato: | Artículo revista |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2024
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Acceso en línea: | Marcos, Mateo (2024). Expresiones faciales en equinos : análisis y exploración de técnicas de aprendizaje profundo para su clasificación [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
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I21-R190-123456789-40852024-08-22T14:11:42Z Expresiones faciales en equinos : análisis y exploración de técnicas de aprendizaje profundo para su clasificación Marcos, Mateo Teyseyre, Alfredo Toloza, Juan Manuel Expresiones faciales Aprendizaje profundo Bienestar animal Sistemas computacionales Equinos Preprocesamiento de imágenes Tecnologías computacionales El análisis de expresiones faciales en equinos se presenta como una problemática de interés en el ámbito de la producción equina. La capacidad de entender indicadores de comportamiento en estos animales podría ofrecer beneficios significativos en términos de bienestar animal. En este contexto se plantea la oportunidad de investigar el desarrollo de sistemas computacionales capaces de automatizar la detección de expresiones faciales en caballos, lo que podría tener aplicaciones prácticas en la gestión y producción equina. La investigación se centró en la aplicación de técnicas avanzadas, incluyendo el preprocesamiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje de máquina para la detección automática de expresiones faciales en caballos. El preprocesamiento, como la detección de caballos y la identificación de duplicados, se reveló como una fase crucial para estudiar problemas de sobreajuste y mejorar la calidad de los datos. La exploración de algoritmos de aprendizaje de máquina abrió la posibilidad de entrenar modelos capaces de clasificar expresiones faciales en base a patrones extraíbles del conjunto de imágenes. A pesar de los avances, esta investigación permitió identificar diversas problemáticas y limitaciones. El impacto de las imágenes duplicadas en el rendimiento del modelo, así como los desafíos asociados al desbalance de clases, emergieron como áreas críticas que requieren atención adicional. Estas limitaciones destacan la complejidad inherente a la tarea y destacan la necesidad de abordar estos aspectos para lograr un modelo más robusto y generalizable. Es de importancia mencionar que el desbalance es un posible producto de la dificultad de obtención de capturas asociadas a expresiones menos frecuentes, en especial debido a la naturaleza del entorno en el que se realiza la observación en caballos estabulados. En conclusión, esta investigación no sólo arrojó luz sobre la aplicación de tecnologías computacionales en el análisis de expresiones faciales en equinos, sino que también subrayó la importancia de abordar desafíos específicos para avanzar en este campo. Las lecciones aprendidas y las limitaciones identificadas proporcionan una base sólida para futuras investigaciones, marcando el camino hacia el desarrollo de sistemas más eficaces en la detección de expresiones faciales en caballos. Fil: Marcos, Mateo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Teyseyre, Alfredo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Toloza, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2024 2024-08-22T14:07:12Z 2024-08-22T14:07:12Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Marcos, Mateo (2024). Expresiones faciales en equinos : análisis y exploración de técnicas de aprendizaje profundo para su clasificación [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4085 spa http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |
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