Segmentación de vasos cerebrales en imágenes médicas 3D

Este trabajo aborda el desafío de mejorar la detección de vasos cerebrales en imágenes médicas mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo, específicamente utilizando la arquitectura nnU-Net. En el marco de un proyecto desarrollado en Yatiris, se evaluó la aplicabilidad y efectividad de esta...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Dicosimo, Gonzalo
Formato:	Artículo revista
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2024
Materias:	Imágenes 3D Enfermedades cerebrovasculares Arquitectura nnU-Net Aneurisma cerebral Inteligencia Artificial Diagnóstico asistido
Acceso en línea:	Dicosimo, G. (2024). Segmentación de vasos cerebrales en imágenes médicas 3D [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:	Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro

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spelling	I21-R190-123456789-44312025-04-24T12:37:48Z Segmentación de vasos cerebrales en imágenes médicas 3D Dicosimo, Gonzalo Larrabide, Ignacio García, Camila Imágenes 3D Enfermedades cerebrovasculares Arquitectura nnU-Net Aneurisma cerebral Inteligencia Artificial Diagnóstico asistido Este trabajo aborda el desafío de mejorar la detección de vasos cerebrales en imágenes médicas mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo, específicamente utilizando la arquitectura nnU-Net. En el marco de un proyecto desarrollado en Yatiris, se evaluó la aplicabilidad y efectividad de esta tecnología para identificar con precisión estructuras vasculares cerebrales, superando las limitaciones de los métodos tradicionales. A través de esta investigación, se busca demostrar cómo la nnU-Net puede ofrecer una segmentación precisa y automatizada, contribuyendo a un diagnóstico y tratamiento más efectivo de enfermedades cerebrovasculares. Fil: Dicosimo, Gonzalo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: García, Camila. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2024 2025-04-24T12:37:00Z 2025-04-24T12:37:00Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Dicosimo, G. (2024). Segmentación de vasos cerebrales en imágenes médicas 3D [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4431 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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Segmentación de vasos cerebrales en imágenes médicas 3D

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