Reordenamiento de resultados de búsqueda, basado en los términos de la consulta

Los buscadores web retornan un listado de documentos ordenados por algún criterio, como resultado de cada una de las consultas formuladas por los usuarios. En el presente trabajo, se estudia la obtención de rankings que se adapten mejor a cada usuario en particular. Para lograrlo hacemos uso del his...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Camus, Alberto
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2016
Materias:
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/770
Aporte de:
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description Los buscadores web retornan un listado de documentos ordenados por algún criterio, como resultado de cada una de las consultas formuladas por los usuarios. En el presente trabajo, se estudia la obtención de rankings que se adapten mejor a cada usuario en particular. Para lograrlo hacemos uso del historial de búsquedas (log del buscador), como datos de aprendizaje, específicamente observando la relación entre los términos que forman parte de las consultas y la relevancia que le asignó el usuario a cada uno de los documentos recuperados. La importancia de los buscadores web, se relaciona con la posibilidad que les brindan a sus usuarios de poder beneficiarse con el conocimiento común de millones de personas, al realizar búsquedas con mucha eficiencia sobre grandes cantidades de documentos. Dado esto, se busca permanentemente la forma de mejorarlos. Una manera de lograr las mejoras, es obteniendo resultados de búsqueda más eficientemente y eficazmente, así como también realizando personalizaciones de la interfaz del motor de búsqueda. Pero para conseguir todo esto, se necesita conocer de la mejor manera posible, las intenciones del usuario cuando utiliza el buscador. Con el objetivo de optimizar la eficiencia de los buscadores, en este trabajo se pretende mejorar el ranking de las páginas de resultados, ya que experimentos muestran que un usuario selecciona las páginas del principio de la lista con mayor probabilidad que el resto. Como así también seleccionan los documentos que se encuentran tras una página muy relevante y no si está lejos de esta. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
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