Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos

Los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) son una extensión del modelo lineal generalizado (MLG) adicionando los efectos aleatorios. En particular en estudios longitudinales un camino de modelación es considerar al individuo como efecto aleatorio. En este trabajo se analiza la aplicabilidad d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rubio, Natalia
Otros Autores: Macchiavelli, Raúl E.
Formato: TesisdePostgrado doctoralThesis acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración 2016
Materias:
Modelo log
Acumulado
Bosques tropicales
Modelos lineales generalizados mixtos (MLGM)
Ciencias de la Administración y Economía
Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente
Acceso en línea:http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15238
Aporte de:
Repositorio Institucional UNCo de Universidad Nacional del Comahue
id I22-R178-uncomaid-15238
record_format dspace
spelling I22-R178-uncomaid-152382023-10-09T17:34:06Z Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos Rubio, Natalia Macchiavelli, Raúl E. Lavalle, Andrea Lina Giménez, Gustavo Néstor Modelo log Acumulado Bosques tropicales Modelos lineales generalizados mixtos (MLGM) Ciencias de la Administración y Economía Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente Los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) son una extensión del modelo lineal generalizado (MLG) adicionando los efectos aleatorios. En particular en estudios longitudinales un camino de modelación es considerar al individuo como efecto aleatorio. En este trabajo se analiza la aplicabilidad de dichos modelos para el caso de una variable de respuesta ordinal cuando los datos son de naturaleza longitudinal. Para ilustrar las técnicas abordadas en esta investigación se modela la variable ordinal clase diamétrica de distintos grupos funcionales de plantas expuestos a diferentes intensidades de perturbación a lo largo del tiempo, en dos bosques tropicales Mesoamericanos de Costa Rica: Tirimbina y Corinto. En una primera instancia, se aplican técnicas de análisis multivariado para la caracterización de la variable de respuesta ordinal, tanto para definir una recategorización de la misma como para realizar un análisis descriptivo de los efectos que intervienen en el diseño del problema. Se probaron cuatro modelos Log - Acumulados considerando el cumplimiento o no del supuesto de proporcionalidad e incorporando el efecto aleatorio del individuo. Del análisis de estos modelos se destacan ventajas y desventajas de cada uno. Para el caso concreto de estudio se propone un Modelo Log – Acumulado Mixto no proporcional que tiene en cuenta la ordinalidad de la variable, el carácter longitudinal de los datos y presenta la flexibilidad suficiente como para permitir la modelación sujeto específico. Fil: Rubio, Natalia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina. 2016 2019-06-03T16:15:54Z 2019-06-03T16:15:54Z TesisdePostgrado doctoralThesis acceptedVersion http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15238 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración
institution Universidad Nacional del Comahue
institution_str I-22
repository_str R-178
collection Repositorio Institucional UNCo
language Español
topic Modelo log
Acumulado
Bosques tropicales
Modelos lineales generalizados mixtos (MLGM)
Ciencias de la Administración y Economía
Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente
spellingShingle Modelo log
Acumulado
Bosques tropicales
Modelos lineales generalizados mixtos (MLGM)
Ciencias de la Administración y Economía
Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente
Rubio, Natalia
Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
topic_facet Modelo log
Acumulado
Bosques tropicales
Modelos lineales generalizados mixtos (MLGM)
Ciencias de la Administración y Economía
Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente
description Los Modelos Lineales Generalizados Mixtos (MLGM) son una extensión del modelo lineal generalizado (MLG) adicionando los efectos aleatorios. En particular en estudios longitudinales un camino de modelación es considerar al individuo como efecto aleatorio. En este trabajo se analiza la aplicabilidad de dichos modelos para el caso de una variable de respuesta ordinal cuando los datos son de naturaleza longitudinal. Para ilustrar las técnicas abordadas en esta investigación se modela la variable ordinal clase diamétrica de distintos grupos funcionales de plantas expuestos a diferentes intensidades de perturbación a lo largo del tiempo, en dos bosques tropicales Mesoamericanos de Costa Rica: Tirimbina y Corinto. En una primera instancia, se aplican técnicas de análisis multivariado para la caracterización de la variable de respuesta ordinal, tanto para definir una recategorización de la misma como para realizar un análisis descriptivo de los efectos que intervienen en el diseño del problema. Se probaron cuatro modelos Log - Acumulados considerando el cumplimiento o no del supuesto de proporcionalidad e incorporando el efecto aleatorio del individuo. Del análisis de estos modelos se destacan ventajas y desventajas de cada uno. Para el caso concreto de estudio se propone un Modelo Log – Acumulado Mixto no proporcional que tiene en cuenta la ordinalidad de la variable, el carácter longitudinal de los datos y presenta la flexibilidad suficiente como para permitir la modelación sujeto específico.
author2 Macchiavelli, Raúl E.
author_facet Macchiavelli, Raúl E.
Rubio, Natalia
format TesisdePostgrado
doctoralThesis
acceptedVersion
author Rubio, Natalia
author_sort Rubio, Natalia
title Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
title_short Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
title_full Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
title_fullStr Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
title_full_unstemmed Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante Modelos Lineales Generalizados Mixtos
title_sort modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante modelos lineales generalizados mixtos
publisher Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración
publishDate 2016
url http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15238
work_keys_str_mv AT rubionatalia modelacionderespuestasordinaleslongitudinalesmediantemodeloslinealesgeneralizadosmixtos
_version_ 1807224586791550976

Ejemplares similares