Pronóstico univariado del precio del cordero patagónico: Un enfoque dinámico bajo aprendizaje estadístico
Este trabajo poropone una metodología de pronóstico aplicada al precio del cordero patagónico, integrando modelos univariados tradicionales ((ARIMA,ETS) y Prophet, algoritmo asociado al Machine Learning. Sobre los datos del INTA (2014-2023), se aplicó una validación cruzada para datos temporales que...
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| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración
2025
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I22-R178-uncomaid-192892026-04-24T17:14:54Z Pronóstico univariado del precio del cordero patagónico: Un enfoque dinámico bajo aprendizaje estadístico Haique, Ana Karina Villarreal, Patricia Giménez, Gustavo Precio Cordero patagónico Modelos univariados Maching learning Desempeño temporal Modelización univariada https://purl.org/becyt/ford/5 Ciencias de la Administración y Economía Ciencias Agrarias y Forestales Artículos Este trabajo poropone una metodología de pronóstico aplicada al precio del cordero patagónico, integrando modelos univariados tradicionales ((ARIMA,ETS) y Prophet, algoritmo asociado al Machine Learning. Sobre los datos del INTA (2014-2023), se aplicó una validación cruzada para datos temporales que permitió evaluar la robustez y adaptabilidad de los modelos en distintos contextos temporales. El ARIMA (1,1,0) (1,1,0) (12) mostró el mejor desempeño promedio, aunque no de forma constante. Este hallazgo evidencia una superioridad condicional, según la cual ningún modelo es óptimo en diferentes horizontes de tiempo y subraya la necesidad de una validación dinámica. Algunas limitaciones fueron: el tamaño reducido de la muestra, la no inclusión de variables exógenas y una aplicación circunscrita al mercado del cordero patagónico. La singularidad de éste estudio es proponer una metodología con una evaluación rigurosa de desempeño temporal que aporta herramientas prácticas para precios con estacionalidad. Fil: Haique, Ana Karina. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y de Administración; Argentina. Fil: Villarreal, Patricia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Fil: Gimenez, Gustavo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. 2025-12-29 2026-04-06T16:05:17Z 2026-04-06T16:05:17Z Articulo article acceptedVersion 26839652 https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19289 spa http://revele.uncoma.edu.ar/htdoc/revele/index.php/administracion Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf pp.98-116 application/pdf ARG Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración Cuadernos de Investigación Serie Administración Nº7 |
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Este trabajo poropone una metodología de pronóstico aplicada al precio del cordero patagónico, integrando modelos univariados tradicionales ((ARIMA,ETS) y Prophet, algoritmo asociado al Machine Learning. Sobre los datos del INTA (2014-2023), se aplicó una validación cruzada para datos temporales que permitió evaluar la robustez y adaptabilidad de los modelos en distintos contextos temporales.
El ARIMA (1,1,0) (1,1,0) (12) mostró el mejor desempeño promedio, aunque no de forma constante. Este hallazgo evidencia una superioridad condicional, según la cual ningún modelo es óptimo en diferentes horizontes de tiempo y subraya la necesidad de una validación dinámica. Algunas limitaciones fueron: el tamaño reducido de la muestra, la no inclusión de variables exógenas y una aplicación circunscrita al mercado del cordero patagónico. La singularidad de éste estudio es proponer una metodología con una evaluación rigurosa de desempeño temporal que aporta herramientas prácticas para precios con estacionalidad. |
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