Filtrado de spam mediante ajuste lineal por cuadrados mínimos

Fil: Vega, Daniel Mario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alvarez Alonso, Pablo Alejandro, Vega, Daniel Mario
Otros Autores: Haedo, Ana Silvia
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires 2002
Materias:
Spam
Ajuste lineal por cuadrados mínimos
Correo electrónico
Ciencias tecnológicas
Acceso en línea:http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesisuba&cl=CL1&d=HWA_178
http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/collect/tesisuba/index/assoc/HASHc28f.dir/178.PDF
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-HASHc28f4790426987f662d2ca2015-09-02 Fil: Vega, Daniel Mario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina Fil: Alvarez Alonso, Pablo Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Sistema de Bibliotecas y de Informacion; Argentina Haedo, Ana Silvia Alvarez Alonso, Pablo Alejandro Vega, Daniel Mario 2002 Un problema creciente en las comunicaciones mediante correo electrónico es la práctica de utilizar este medio para el envío de mensajes publicitarios masivos no solicitados, mejor conocidos como "Spam". Distintas soluciones han sido propuestas para atacar este problema, como ser la utilización de técnicas de aprendizaje automático. En este trabajo de tesis, analizaremos un método de clasificación y filtrado basado en ajuste lineal por cuadrados mínimos (LLSF) (YAN/94) en la tarea de filtrado de Spam. Analizaremos distintas variantes y mejoras sobre el algoritmo básico. Entre ellas presentaremos una nueva fórmula de selección de atributos, nuevas alternativas en la representación de los mensajes, un método matemático de determinación del umbral. Finalmente comparemos los resultados con los obtenidos en trabajos anteriores, los cuales utilizaron el algoritmo de Naïve-Bayes (AND/00b). application/pdf Spam Ajuste lineal por cuadrados mínimos spa Universidad de Buenos Aires info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Correo electrónico Ciencias tecnológicas Filtrado de spam mediante ajuste lineal por cuadrados mínimos info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesisuba&cl=CL1&d=HWA_178 http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/collect/tesisuba/index/assoc/HASHc28f.dir/178.PDF
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