Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad
En el estudio se planteó evaluar la capacidad predictiva de la rentabilidad de los modelos de reversión a la media, ajustes por devengo y señales financieras de desempeño con relación al proceso de random walk de las empresas del Mercado de Valores de Buenos Aires. El estudio de la rentabilidad es e...
Guardado en:
Autores principales: | , , |
---|---|
Formato: | Artículo publishedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimf/document/rimf_v9_n2_04 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=modelfin&d=rimf_v9_n2_04_oai |
Aporte de: |
id |
I28-R145-rimf_v9_n2_04_oai |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I28-R145-rimf_v9_n2_04_oai2025-02-11 Terreno, Dante Domingo Sattler, Silvana Andrea Castro González, Enrique Leopoldo 2020 En el estudio se planteó evaluar la capacidad predictiva de la rentabilidad de los modelos de reversión a la media, ajustes por devengo y señales financieras de desempeño con relación al proceso de random walk de las empresas del Mercado de Valores de Buenos Aires. El estudio de la rentabilidad es efectuado por la rentabilidad de activo. Primero, el método de datos de panel con efectos fijos exhibe una mayor precisión de los pronósticos de la rentabilidad en relación con MCO. Segundo, el análisis de los modelos revela que la rentabilidad del activo actual es la principal variable que explica el cambio de la rentabilidad de los activos del año siguiente, seguido por los ajustes por devengo y la rotación de los activos no corrientes. Tercero, la validación demuestra una mayor precisión de los pronósticos de los 3 modelos con relación a random walk y el modelo más preciso es el de señales financieras de desempeño. No obstante, random walk no debe descartárselo. Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas Fil: Castro González, Enrique Leopoldo . Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas application/pdf rimf_v9_n2_04 http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimf/document/rimf_v9_n2_04 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Rev. investig. modelos financ. Vol. 09, Nro. 02 (2020), p. 106-126 Rentabilidad Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=modelfin&d=rimf_v9_n2_04_oai |
institution |
Universidad de Buenos Aires |
institution_str |
I-28 |
repository_str |
R-145 |
collection |
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
spa |
topic |
Rentabilidad |
spellingShingle |
Rentabilidad Terreno, Dante Domingo Sattler, Silvana Andrea Castro González, Enrique Leopoldo Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
topic_facet |
Rentabilidad |
description |
En el estudio se planteó evaluar la capacidad predictiva de la rentabilidad de los modelos de reversión a la media, ajustes por devengo y señales financieras de desempeño con relación al proceso de random walk de las empresas del Mercado de Valores de Buenos Aires. El estudio de la rentabilidad es efectuado por la rentabilidad de activo. Primero, el método de datos de panel con efectos fijos exhibe una mayor precisión de los pronósticos de la rentabilidad en relación con MCO. Segundo, el análisis de los modelos revela que la rentabilidad del activo actual es la principal variable que explica el cambio de la rentabilidad de los activos del año siguiente, seguido por los ajustes por devengo y la rotación de los activos no corrientes. Tercero, la validación demuestra una mayor precisión de los pronósticos de los 3 modelos con relación a random walk y el modelo más preciso es el de señales financieras de desempeño. No obstante, random walk no debe descartárselo. |
format |
Artículo Artículo publishedVersion |
author |
Terreno, Dante Domingo Sattler, Silvana Andrea Castro González, Enrique Leopoldo |
author_facet |
Terreno, Dante Domingo Sattler, Silvana Andrea Castro González, Enrique Leopoldo |
author_sort |
Terreno, Dante Domingo |
title |
Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
title_short |
Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
title_full |
Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
title_fullStr |
Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
title_full_unstemmed |
Evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
title_sort |
evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad |
publishDate |
2020 |
url |
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimf/document/rimf_v9_n2_04 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=modelfin&d=rimf_v9_n2_04_oai |
work_keys_str_mv |
AT terrenodantedomingo evaluacionempiricadelosmetodosdepredicciondelarentabilidad AT sattlersilvanaandrea evaluacionempiricadelosmetodosdepredicciondelarentabilidad AT castrogonzalezenriqueleopoldo evaluacionempiricadelosmetodosdepredicciondelarentabilidad |
_version_ |
1825551211215978496 |