Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior

Mostrar todas las versiones(2)

En estudios previos se analizó la factibilidad de incorporar actividades virtuales según las competencias docentes aplicando técnicas de Data Mining y se concluyó que, "en relación con la Preparación y la Actitud para la modalidad virtual, los docentes pueden clasificarse como Innovadores, Indi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Malbernat, Lucía Rosario, Clemens, María Patricia, Varela, Analia Elena, Urrizaga, Ezequiel Matías
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Minería de Datos
Educación Superior
Gestión Universitaria
Acceso en línea:http://nulan.mdp.edu.ar/2714/
http://nulan.mdp.edu.ar/2714/1/malbernat-etal-2015.pdf
Aporte de:
Nulan - Fac.Cs.Económicas (UNMdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
id I29-R1352714
record_format dspace
institution Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
institution_str I-29
repository_str R-135
collection Nulan - Fac.Cs.Económicas (UNMdP)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Minería de Datos
Educación Superior
Gestión Universitaria
spellingShingle Minería de Datos
Educación Superior
Gestión Universitaria
Malbernat, Lucía Rosario
Clemens, María Patricia
Varela, Analia Elena
Urrizaga, Ezequiel Matías
Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
description En estudios previos se analizó la factibilidad de incorporar actividades virtuales según las competencias docentes aplicando técnicas de Data Mining y se concluyó que, "en relación con la Preparación y la Actitud para la modalidad virtual, los docentes pueden clasificarse como Innovadores, Indiferentes y Refractarios", de acuerdo con lo propuesto por la hipótesis de investigación. En la línea de investigación que se reporta en este trabajo se han tomado los modelos y datos recabados en dichos estudios, se recabaron nuevos datos y están en etapa de exploración distintas técnicas de segmentación, variando sus métodos y parámetros para valorar su aplicación a través de distintas herramientas informáticas para Data Mining. De este modo, se evaluará el impacto que tienen las técnicas, métodos, parámetros y herramientas en los resultados y en el propio procesamiento de los datos, para desarrollar un modelo de segmentación de docentes según su preparación y actitud para incorporar tecnología en educación superior basado en la comparación de resultados que permita desarrollar una herramienta informática para la aplicación del modelo. Los datos recogidos, que han sido revisados, depurados, ampliados y actualizados, provienen de distintas unidades académicas de universidades de gestión pública y privada.
format Documento de conferencia
Documento de conferencia
publishedVersion
author Malbernat, Lucía Rosario
Clemens, María Patricia
Varela, Analia Elena
Urrizaga, Ezequiel Matías
author_facet Malbernat, Lucía Rosario
Clemens, María Patricia
Varela, Analia Elena
Urrizaga, Ezequiel Matías
author_sort Malbernat, Lucía Rosario
title Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
title_short Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
title_full Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
title_fullStr Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
title_full_unstemmed Aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
title_sort aplicación de técnicas de data mining en gestión de docentes de educación superior
publishDate 2015
url http://nulan.mdp.edu.ar/2714/
http://nulan.mdp.edu.ar/2714/1/malbernat-etal-2015.pdf
work_keys_str_mv AT malbernatluciarosario aplicaciondetecnicasdedataminingengestiondedocentesdeeducacionsuperior
AT clemensmariapatricia aplicaciondetecnicasdedataminingengestiondedocentesdeeducacionsuperior
AT varelaanaliaelena aplicaciondetecnicasdedataminingengestiondedocentesdeeducacionsuperior
AT urrizagaezequielmatias aplicaciondetecnicasdedataminingengestiondedocentesdeeducacionsuperior
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820521520726021

Ejemplares similares