Aplicación de modelos estadísticos a entidades financieras
"Este trabajo pretende estudiar el sistema financiero a partir del análisis estadístico de las entidades. Se pretende efectuar un estudio descriptivo mediante el análisis de componentes principales. Luego, se evalúa la eficiencia de las entidades financieras mediante el uso de la regresión logí...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Acceso en línea: | http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1119 |
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I32-R138-123456789-11192022-12-07T14:32:54Z Aplicación de modelos estadísticos a entidades financieras Matarazzo, Zelmira García, Roberto Mariano MERCADO FINANCIERO ANALISIS DE REGRESION "Este trabajo pretende estudiar el sistema financiero a partir del análisis estadístico de las entidades. Se pretende efectuar un estudio descriptivo mediante el análisis de componentes principales. Luego, se evalúa la eficiencia de las entidades financieras mediante el uso de la regresión logística. El análisis de componentes principales resulta ser una herramienta de fácil aplicación y cuyos resultados permiten representar el conjunto de entidades en un gráfico de dos dimensiones. El modelo de regresión logística se aplica con el objetivo de estimar la probabilidad de que una entidad aumente su rentabilidad, medida por medio del ROE, de un año a otro. El presente trabajo pretende ser una guía que permita la utilización de las herramientas estadísticas en diversos campos de estudio". Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2006 2018-03-06T18:54:07Z 2018-03-06T18:54:07Z 2006 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1119 es application/pdf Argentina |
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"Este trabajo pretende estudiar el sistema financiero a partir del análisis estadístico de las entidades. Se pretende efectuar un estudio descriptivo mediante el análisis de componentes principales. Luego, se evalúa la eficiencia de las entidades financieras mediante el uso de la regresión logística. El análisis de componentes principales resulta ser una herramienta de fácil aplicación y cuyos resultados permiten representar el conjunto de entidades en un gráfico de dos dimensiones. El modelo de regresión logística se aplica con el objetivo de estimar la probabilidad de que una entidad aumente su rentabilidad, medida por medio del ROE, de un año a otro. El presente trabajo pretende ser una guía que permita la utilización de las herramientas estadísticas en diversos campos de estudio". |
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