Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos

"El siguiente trabajo presenta cómo implementar minería de datos, por medio de la metodología CRISP-DM, aplicada al sector educativo. Este proceso detecta comportamientos y patrones referentes a los datos analizados."

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Molteni, Santiago L.
Otros Autores: Britos, Paola Verónica
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
MINERIA DE DATOS
EDUCACION
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/691
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-123456789-691
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-6912022-12-07T14:35:13Z Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos Molteni, Santiago L. Britos, Paola Verónica Sierra, Enrique MINERIA DE DATOS EDUCACION "El siguiente trabajo presenta cómo implementar minería de datos, por medio de la metodología CRISP-DM, aplicada al sector educativo. Este proceso detecta comportamientos y patrones referentes a los datos analizados." "This project demonstrates how to implement data mining, by CRISP-DM methodology, on a real case based on the Argentinean education. This process detects behaviors and patterns concerning the analyzed data." Proyecto final Ingeniería Industrial (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2007 2017-07-07T18:01:16Z 2017-07-07T18:01:16Z 2007 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/691 es application/pdf Argentina
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic MINERIA DE DATOS
EDUCACION
spellingShingle MINERIA DE DATOS
EDUCACION
Molteni, Santiago L.
Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
topic_facet MINERIA DE DATOS
EDUCACION
description "El siguiente trabajo presenta cómo implementar minería de datos, por medio de la metodología CRISP-DM, aplicada al sector educativo. Este proceso detecta comportamientos y patrones referentes a los datos analizados."
author2 Britos, Paola Verónica
author_facet Britos, Paola Verónica
Molteni, Santiago L.
format Proyecto final de Grado
author Molteni, Santiago L.
author_sort Molteni, Santiago L.
title Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
title_short Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
title_full Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
title_fullStr Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
title_full_unstemmed Detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
title_sort detección de patrones de producción educativa basada en minería de datos
publishDate 2017
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/691
work_keys_str_mv AT moltenisantiagol detecciondepatronesdeproduccioneducativabasadaenmineriadedatos
_version_ 1765661011429294080

Ejemplares similares