Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

"Este trabajo final integrador presenta el desarrollo de un modelo predictivo orientado a asistir la toma de decisiones sobre la localización de nuevas sucursales bancarias. A partir de información demográfica y de niveles de actividad económica, el modelo identifica áreas con mayor potencial p...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Berdún, Claudio Ariel
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) 2026
Materias:
CIENCIA DE DATOS, TOMA DE DECISIONES, MODELOS PREDICTIVOS, LOCALIZACIÓN, ENTIDADES FINANCIERAS BANCARIAS, ANÁLISIS DEMOGRÁFICO, LOCALIZACIÓN
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14769/5243
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-20.500.14769-5243
record_format dspace
spelling I32-R138-20.500.14769-52432026-02-24T07:31:16Z Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires Berdún, Claudio Ariel CIENCIA DE DATOS, TOMA DE DECISIONES, MODELOS PREDICTIVOS, LOCALIZACIÓN, ENTIDADES FINANCIERAS BANCARIAS, ANÁLISIS DEMOGRÁFICO, LOCALIZACIÓN "Este trabajo final integrador presenta el desarrollo de un modelo predictivo orientado a asistir la toma de decisiones sobre la localización de nuevas sucursales bancarias. A partir de información demográfica y de niveles de actividad económica, el modelo identifica áreas con mayor potencial para la instalación de nuevas sucursales, con el fin de optimizar la planificación territorial de una entidad bancaria. Se implementaron y evaluaron diversos modelos predictivos, obteniéndose como resultado una localización considerada óptima según los criterios establecidos, en el ámbito de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. El enfoque propuesto construye, a partir de los datos disponibles, un estándar representativo de los radios urbanos donde actualmente existen sucursales bancarias y aplica dicho patrón a zonas sin presencia bancaria para estimar su viabilidad. El estudio aporta una herramienta replicable para apoyar decisiones estratégicas de expansión basadas en evidencia". 2026-02-23T15:46:42Z 2026-02-23T15:46:42Z 2026-02-11 Trabajo final de especialización https://hdl.handle.net/20.500.14769/5243 es application/pdf Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic CIENCIA DE DATOS, TOMA DE DECISIONES, MODELOS PREDICTIVOS, LOCALIZACIÓN, ENTIDADES FINANCIERAS BANCARIAS, ANÁLISIS DEMOGRÁFICO, LOCALIZACIÓN
spellingShingle CIENCIA DE DATOS, TOMA DE DECISIONES, MODELOS PREDICTIVOS, LOCALIZACIÓN, ENTIDADES FINANCIERAS BANCARIAS, ANÁLISIS DEMOGRÁFICO, LOCALIZACIÓN
Berdún, Claudio Ariel
Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
topic_facet CIENCIA DE DATOS, TOMA DE DECISIONES, MODELOS PREDICTIVOS, LOCALIZACIÓN, ENTIDADES FINANCIERAS BANCARIAS, ANÁLISIS DEMOGRÁFICO, LOCALIZACIÓN
description "Este trabajo final integrador presenta el desarrollo de un modelo predictivo orientado a asistir la toma de decisiones sobre la localización de nuevas sucursales bancarias. A partir de información demográfica y de niveles de actividad económica, el modelo identifica áreas con mayor potencial para la instalación de nuevas sucursales, con el fin de optimizar la planificación territorial de una entidad bancaria. Se implementaron y evaluaron diversos modelos predictivos, obteniéndose como resultado una localización considerada óptima según los criterios establecidos, en el ámbito de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. El enfoque propuesto construye, a partir de los datos disponibles, un estándar representativo de los radios urbanos donde actualmente existen sucursales bancarias y aplica dicho patrón a zonas sin presencia bancaria para estimar su viabilidad. El estudio aporta una herramienta replicable para apoyar decisiones estratégicas de expansión basadas en evidencia".
format Trabajo final de especialización
author Berdún, Claudio Ariel
author_facet Berdún, Claudio Ariel
author_sort Berdún, Claudio Ariel
title Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
title_short Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
title_full Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
title_fullStr Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
title_full_unstemmed Diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del Banco de la Nación Argentina en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
title_sort diseño de modelo predictivo para localizar nuevas sucursales del banco de la nación argentina en la ciudad autónoma de buenos aires
publisher Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
publishDate 2026
url https://hdl.handle.net/20.500.14769/5243
work_keys_str_mv AT berdunclaudioariel disenodemodelopredictivoparalocalizarnuevassucursalesdelbancodelanacionargentinaenlaciudadautonomadebuenosaires
_version_ 1865139176834334720

Ejemplares similares