Inteligencia artificial aplicada a la atención sanitaria: los desafíos que se plantean a la hora de la responsabilidad

La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector de la salud de maneras significativas y diversas. Desde un punto de vista jurídico, es crucial abordar su rol con una comprensión profunda de los beneficios, riesgos y regulaciones asociados. Por un lado, la IA permite el análisis de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Melo, Verónica
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: El Derecho 2024
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
HISTORIA CLINICA
PROTECCION DE DATOS PERSONALES
PERSONA
INFORMATICA
RESPONSABILIDAD CIVIL
CODIGO CIVIL Y COMERCIAL
CONSENTIMIENTO INFORMADO
PROFESIONALES DE LA SALUD
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/18870
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
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spelling I33-R139-123456789-188702024-10-03T05:01:39Z Inteligencia artificial aplicada a la atención sanitaria: los desafíos que se plantean a la hora de la responsabilidad Melo, Verónica INTELIGENCIA ARTIFICIAL HISTORIA CLINICA PROTECCION DE DATOS PERSONALES PERSONA INFORMATICA RESPONSABILIDAD CIVIL CODIGO CIVIL Y COMERCIAL CONSENTIMIENTO INFORMADO PROFESIONALES DE LA SALUD La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector de la salud de maneras significativas y diversas. Desde un punto de vista jurídico, es crucial abordar su rol con una comprensión profunda de los beneficios, riesgos y regulaciones asociados. Por un lado, la IA permite el análisis de grandes volúmenes de datos médicos, facilitando diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados. Algoritmos de aprendizaje profundo pueden identificar patrones en imágenes médicas, como radiografías o resonancias magnéticas, con una precisión comparable a la de los especialistas humanos. La toma de decisiones clínicas asistida por IA debe ser ética y transparente. Los pacientes y los profesionales de la salud deben entender cómo se toman las decisiones y los posibles sesgos de los algoritmos. La transparencia en los algoritmos y la explicabilidad de las decisiones son fundamentales en orden a evitar discriminaciones y asegurar la equidad en el tratamiento... 2024-10-02T22:40:11Z 2024-10-02T22:40:11Z 2024 Artículo 1666-8987 ED-V-DCCCLXXIV-783 (cita digital) https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/18870 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf El Derecho El Derecho. Revista de doctrina y jurisprudencia. Daños derivados de la inteligencia artificial, 2024
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