Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños

El concepto de bienes digitales comprende aquellos objetos virtuales que se pueden comprar, vender o coleccionar en línea. Se representan, por lo general, en tokens no fungibles (NFT) y en criptoactivos. Entre los más conocidos, las criptomonedas, activos digitales, arte digital o el mundo del metav...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pérez, Matilde
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: El Derecho 2025
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERVICIOS DIGITALES
PREVENCION DEL DAÑO
Acceso en línea:https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20475
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA) de Universidad Católica Argentina
id I33-R139-123456789-20475
record_format dspace
spelling I33-R139-123456789-204752025-09-12T05:01:38Z Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños Pérez, Matilde INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERVICIOS DIGITALES PREVENCION DEL DAÑO El concepto de bienes digitales comprende aquellos objetos virtuales que se pueden comprar, vender o coleccionar en línea. Se representan, por lo general, en tokens no fungibles (NFT) y en criptoactivos. Entre los más conocidos, las criptomonedas, activos digitales, arte digital o el mundo del metaverso. Se percibe de manera más o menos consciente la existencia de estas realidades, así como la presencia de la inteligencia artificial en los distintos sistemas que se valen de ella o servicios y productos que se desarrollan o utilizan la IA, que transforman la sociedad, las formas de pensar, de relacionarse o cómo realizar las tareas más simples o complejas. Si esa percepción se transforma en pregunta acerca de cómo la IA funciona, cómo se crea, cómo se aplica, quiénes están detrás o qué pasa si la IA se equivoca o no sabe, la mayoría ignora o tiene un conocimiento somero o superficial al respecto. Quizás, en muchos casos, la persona se queda con la cara amable en el ahorro de tiempo, la disponibilidad de información o el acceso a bienes y servicios. Sin embargo, hay situaciones en áreas como la sanidad o el uso de datos en que parecen mostrar lo contrario, pues se presentan situaciones como discriminación, sesgos negativos o tomas de decisiones por estos sistemas difíciles de explicar o comprender. Y es que estos modelos de IA impactan en un amplio abanico de cuestiones tan dispares como la solicitud de un préstamo, el dictado de un acto administrativo, una praxis médica o el ingreso universitario. La propuesta de este trabajo es analizar posibles soluciones a los problemas conocidos como de cajas negras o black box en los que hay una dificultad de interpretar y comprender cómo un modelo de IA llega a una determinada conclusión que se verá reflejada en el espectro de los productos, servicios o bienes digitales, con la posibilidad de generar daños de entidad y extensión diversas. Esa búsqueda se enmarca en la función preventiva del daño a través de sus principios integradores, a los que se agrega la posibilidad de pensar en una IA explicable (IAE o AIX) o cómo desde el diseño del producto se puede anticipar la existencia de dañadores tecnológicos y así contribuir a la seguridad jurídica, la protección de los usuarios, los consumidores y los proveedores, así como ser parte de la gobernanza de los Estados. 2025-09-11T19:13:43Z 2025-09-11T19:13:43Z 2025 Artículo https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20475 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf El Derecho El Derecho. Revista de Doctrina y Jurisprudencia, edición especial XXX Jornadas Nacionales de Derecho Civil: a 10 años de vigencia del Código Civil y Comercial de la Nación. 8 de septiembre de 2025 - Nº 16.042
institution Universidad Católica Argentina
institution_str I-33
repository_str R-139
collection Repositorio Institucional de la Universidad Católica Argentina (UCA)
language Español
topic INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERVICIOS DIGITALES
PREVENCION DEL DAÑO
spellingShingle INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERVICIOS DIGITALES
PREVENCION DEL DAÑO
Pérez, Matilde
Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
topic_facet INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERVICIOS DIGITALES
PREVENCION DEL DAÑO
description El concepto de bienes digitales comprende aquellos objetos virtuales que se pueden comprar, vender o coleccionar en línea. Se representan, por lo general, en tokens no fungibles (NFT) y en criptoactivos. Entre los más conocidos, las criptomonedas, activos digitales, arte digital o el mundo del metaverso. Se percibe de manera más o menos consciente la existencia de estas realidades, así como la presencia de la inteligencia artificial en los distintos sistemas que se valen de ella o servicios y productos que se desarrollan o utilizan la IA, que transforman la sociedad, las formas de pensar, de relacionarse o cómo realizar las tareas más simples o complejas. Si esa percepción se transforma en pregunta acerca de cómo la IA funciona, cómo se crea, cómo se aplica, quiénes están detrás o qué pasa si la IA se equivoca o no sabe, la mayoría ignora o tiene un conocimiento somero o superficial al respecto. Quizás, en muchos casos, la persona se queda con la cara amable en el ahorro de tiempo, la disponibilidad de información o el acceso a bienes y servicios. Sin embargo, hay situaciones en áreas como la sanidad o el uso de datos en que parecen mostrar lo contrario, pues se presentan situaciones como discriminación, sesgos negativos o tomas de decisiones por estos sistemas difíciles de explicar o comprender. Y es que estos modelos de IA impactan en un amplio abanico de cuestiones tan dispares como la solicitud de un préstamo, el dictado de un acto administrativo, una praxis médica o el ingreso universitario. La propuesta de este trabajo es analizar posibles soluciones a los problemas conocidos como de cajas negras o black box en los que hay una dificultad de interpretar y comprender cómo un modelo de IA llega a una determinada conclusión que se verá reflejada en el espectro de los productos, servicios o bienes digitales, con la posibilidad de generar daños de entidad y extensión diversas. Esa búsqueda se enmarca en la función preventiva del daño a través de sus principios integradores, a los que se agrega la posibilidad de pensar en una IA explicable (IAE o AIX) o cómo desde el diseño del producto se puede anticipar la existencia de dañadores tecnológicos y así contribuir a la seguridad jurídica, la protección de los usuarios, los consumidores y los proveedores, así como ser parte de la gobernanza de los Estados.
format Artículo
author Pérez, Matilde
author_facet Pérez, Matilde
author_sort Pérez, Matilde
title Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
title_short Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
title_full Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
title_fullStr Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
title_full_unstemmed Inteligencia artificial explicable (AIX) y prevención de daños
title_sort inteligencia artificial explicable (aix) y prevención de daños
publisher El Derecho
publishDate 2025
url https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/20475
work_keys_str_mv AT perezmatilde inteligenciaartificialexplicableaixyprevenciondedanos
_version_ 1845298048898433024

Ejemplares similares