Análisis de estabilidad temporal y rendimiento en modelos LightGBM : propuesta metodológica basada en reentrenamiento periódico
Fil: Vermeulen, Florencia. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.
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Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias
2025
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I37-R143-10908-250652025-07-24T18:48:37Z Análisis de estabilidad temporal y rendimiento en modelos LightGBM : propuesta metodológica basada en reentrenamiento periódico Vermeulen, Florencia Fernández Piana, Lucas Fil: Vermeulen, Florencia. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina. Este trabajo analiza la estabilidad temporal y el rendimiento de los modelos LightGBM, destacando cómo su capacidad predictiva puede degradarse con el tiempo debido a cambios en la distribución de los datos. Se propone una metodología basada en el reentrenamiento periódico con información más reciente, sin modificar la configuración original del modelo como alternativa para solventar esta pérdida de eficiencia. 2025-05-07T17:31:48Z 2025-05-07T17:31:48Z 2025 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Vermeulen, F. (2025). Análisis de estabilidad temporal y rendimiento en modelos LightGBM : propuesta metodológica basada en reentrenamiento periódico. [Tesis de maestría, Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias]. Repositorio Digital San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/25065 https://repositorio.udesa.edu.ar/handle/10908/25065 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias |
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