Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes

El propósito fundamental de este trabajo es la creación de un módulo de anonimización de datos en tecnología Python que operacionaliza un procedimiento operativo para salvaguardar la integridad de información personal altamente sensible almacenada en una base de datos para que sea utilizada en en...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Blanco, Jorge Abel
Otros Autores: Irrazábal, Emanuel Agustín
Formato: Trabajo de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2024
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53028
Aporte de:
id I48-R184-123456789-53028
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-530282025-03-06T12:26:37Z Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes Blanco, Jorge Abel Irrazábal, Emanuel Agustín Rey, Martín Módulo de anonimización de datos Tecnología Python Base de datos relacional Poder Judicial Tecnologías de la información El propósito fundamental de este trabajo es la creación de un módulo de anonimización de datos en tecnología Python que operacionaliza un procedimiento operativo para salvaguardar la integridad de información personal altamente sensible almacenada en una base de datos para que sea utilizada en entornos de pruebas y preproducción Para ello se optó por seguir un modelo de desarrollo iterativo e incremental. Este enfoque se caracteriza por dividir el proceso en una serie de fases claramente definidas, lo que permite una adaptación eficaz a las particularidades del entorno de trabajo que se nos presenta. Se inició con un análisis de datos, seguido por el desarrollo de un módulo de anonimización basado en la técnica seleccionada, su ejecución en datos de prueba, una validación y refinamiento sobre los resultados obtenidos, y finalmente la documentación del proceso. 2024-02-16T13:54:48Z 2024-02-16T13:54:48Z 2023 Trabajo de especialización Blanco, Jorge Abel, 2023. Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes. Trabajo de especialización. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53028 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf 81 p. application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Módulo de anonimización de datos
Tecnología Python
Base de datos relacional
Poder Judicial
Tecnologías de la información
spellingShingle Módulo de anonimización de datos
Tecnología Python
Base de datos relacional
Poder Judicial
Tecnologías de la información
Blanco, Jorge Abel
Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
topic_facet Módulo de anonimización de datos
Tecnología Python
Base de datos relacional
Poder Judicial
Tecnologías de la información
description El propósito fundamental de este trabajo es la creación de un módulo de anonimización de datos en tecnología Python que operacionaliza un procedimiento operativo para salvaguardar la integridad de información personal altamente sensible almacenada en una base de datos para que sea utilizada en entornos de pruebas y preproducción Para ello se optó por seguir un modelo de desarrollo iterativo e incremental. Este enfoque se caracteriza por dividir el proceso en una serie de fases claramente definidas, lo que permite una adaptación eficaz a las particularidades del entorno de trabajo que se nos presenta. Se inició con un análisis de datos, seguido por el desarrollo de un módulo de anonimización basado en la técnica seleccionada, su ejecución en datos de prueba, una validación y refinamiento sobre los resultados obtenidos, y finalmente la documentación del proceso.
author2 Irrazábal, Emanuel Agustín
author_facet Irrazábal, Emanuel Agustín
Blanco, Jorge Abel
format Trabajo de especialización
author Blanco, Jorge Abel
author_sort Blanco, Jorge Abel
title Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
title_short Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
title_full Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
title_fullStr Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
title_full_unstemmed Construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el Poder Judicial de la provincia de Corrientes
title_sort construcción de una estrategia para armonizar bases de datos de preproducción en el poder judicial de la provincia de corrientes
publisher Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
publishDate 2024
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53028
work_keys_str_mv AT blancojorgeabel construcciondeunaestrategiaparaarmonizarbasesdedatosdepreproduccionenelpoderjudicialdelaprovinciadecorrientes
_version_ 1835151267406544896