Modelo de calidad para evaluación y mejora de visualizaciones de información narrativas

Las visualizaciones narrativas combinan recursos gráficos y estructuras discursivas para facilitar la comprensión de los datos en diversos contextos. Si bien su uso se ha expandido en áreas como el periodismo, la salud pública y la educación, la evaluación de su calidad sigue siendo un desafío. L...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lezcano Airaldi, Andrea Fernanda
Otros Autores: Irrazábal, Emanuel Agustín
Formato: Tesis doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2025
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58610
Aporte de:
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description Las visualizaciones narrativas combinan recursos gráficos y estructuras discursivas para facilitar la comprensión de los datos en diversos contextos. Si bien su uso se ha expandido en áreas como el periodismo, la salud pública y la educación, la evaluación de su calidad sigue siendo un desafío. Las metodologías existentes tienden a centrarse en aspectos como la precisión en la lectura de datos o el tiempo de respuesta, dejando de lado dimensiones relacionadas con la narrativa, la utilidad percibida o la experiencia general del usuario. La presente tesis propone NaVi-Q, un modelo de calidad diseñado para evaluar y asistir en la mejora de visualizaciones narrativas en interfaces de usuario. El modelo se construyó a partir de estándares consolidados en Ingeniería del Software y principios de diseño aplicados a la visualización de información. Su estructura jerárquica organiza buenas prácticas y criterios de calidad en propiedades observables y aplicaciones evaluativas con instrumentos de medición concretos. Cada elemento cuenta con un peso relativo configurable según el objetivo de la evaluación o el contexto de uso. El modelo fue operacionalizado en una herramienta de software que permite evaluar visualizaciones, identificar oportunidades de mejora y generar recomendaciones específicas. Su validación se realizó en tres etapas: un estudio exploratorio a pequeña escala, un experimento controlado y un estudio de caso aplicado. Los resultados muestran que NaVi-Q permite detectar errores comunes, orientar mejoras concretas y generar diagnósticos valorados como útiles por quienes diseñan o utilizan visualizaciones. Este trabajo contribuye con un enfoque estructurado para la evaluación de visualizaciones narrativas, con una base conceptual sólida, una herramienta práctica y evidencia empírica sobre su aplicabilidad en contextos reales. El modelo se adapta a distintos objetivos y escenarios de uso mediante perfiles de calidad configurables, lo que facilita su integración en procesos de diseño, revisión o mejora continua de gráficos.
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