Modelo de calidad para evaluación y mejora de visualizaciones de información narrativas
Las visualizaciones narrativas combinan recursos gráficos y estructuras discursivas para facilitar la comprensión de los datos en diversos contextos. Si bien su uso se ha expandido en áreas como el periodismo, la salud pública y la educación, la evaluación de su calidad sigue siendo un desafío. L...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58610 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las visualizaciones narrativas combinan recursos gráficos y estructuras discursivas para
facilitar la comprensión de los datos en diversos contextos. Si bien su uso se ha expandido
en áreas como el periodismo, la salud pública y la educación, la evaluación de su calidad
sigue siendo un desafío. Las metodologías existentes tienden a centrarse en aspectos
como la precisión en la lectura de datos o el tiempo de respuesta, dejando de lado
dimensiones relacionadas con la narrativa, la utilidad percibida o la experiencia general
del usuario.
La presente tesis propone NaVi-Q, un modelo de calidad diseñado para evaluar y asistir
en la mejora de visualizaciones narrativas en interfaces de usuario. El modelo se
construyó a partir de estándares consolidados en Ingeniería del Software y principios de
diseño aplicados a la visualización de información. Su estructura jerárquica organiza
buenas prácticas y criterios de calidad en propiedades observables y aplicaciones
evaluativas con instrumentos de medición concretos. Cada elemento cuenta con un peso
relativo configurable según el objetivo de la evaluación o el contexto de uso.
El modelo fue operacionalizado en una herramienta de software que permite evaluar
visualizaciones, identificar oportunidades de mejora y generar recomendaciones
específicas. Su validación se realizó en tres etapas: un estudio exploratorio a pequeña
escala, un experimento controlado y un estudio de caso aplicado. Los resultados muestran
que NaVi-Q permite detectar errores comunes, orientar mejoras concretas y generar
diagnósticos valorados como útiles por quienes diseñan o utilizan visualizaciones.
Este trabajo contribuye con un enfoque estructurado para la evaluación de visualizaciones
narrativas, con una base conceptual sólida, una herramienta práctica y evidencia empírica
sobre su aplicabilidad en contextos reales. El modelo se adapta a distintos objetivos y
escenarios de uso mediante perfiles de calidad configurables, lo que facilita su integración
en procesos de diseño, revisión o mejora continua de gráficos. |
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