Clasificación quimiométrica de aceitunas producidas en la provincia de Catamarca mediante ICP-OES

El estudio de muestras agroalimentarias, con el fin de controlar la calidad de la materia prima y definir el origen de las mismas, o sea determinar su “huella dactilar” adquiere cada día más relevancia. Este concepto hace referencia al estudio de propiedades inherentes a una muestra en particular, l...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pozzi, María Teresa, Furlong, Ocyavio Javier, Hidalgo, Melisa Jazmín, Marchevsky, Eduardo Jorge, Pellerano, Roberto Gerardo
Formato: Congreso
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Río Cuarto 2025
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59258
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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spelling I48-R184-123456789-592582025-12-15T11:51:02Z Clasificación quimiométrica de aceitunas producidas en la provincia de Catamarca mediante ICP-OES Pozzi, María Teresa Furlong, Ocyavio Javier Hidalgo, Melisa Jazmín Marchevsky, Eduardo Jorge Pellerano, Roberto Gerardo El estudio de muestras agroalimentarias, con el fin de controlar la calidad de la materia prima y definir el origen de las mismas, o sea determinar su “huella dactilar” adquiere cada día más relevancia. Este concepto hace referencia al estudio de propiedades inherentes a una muestra en particular, lo cual es factible mediante el uso de herramientas multivariadas de análisis que permitan hallar las variables más representativas del grupo de muestras en cuestión. El uso de modelos multivariados aplicados a muestras agroalimentarias es un tema actual de interés en todo el mundo, a los fines de reconocer y definir origen geográfico, variedades, calidades, etc., varias publicaciones incluyen la determinación de la denominación de origen en mieles, vinos, aceites comestibles, variedades de frutas, entre otros [1]. El objetivo de este trabajo es generar modelos clasificatorios multivariados y obtener información adicional vinculada a establecer criterios de calidad referidas tanto a composición mineral, como hallar la eventual presencia de elementos tóxicos. 2025-12-15T11:21:55Z 2025-12-15T11:21:55Z 2017-11-07 Congreso Pozzi, María Teresa, et al., 2017. Clasificación quimiométrica de aceitunas producidas en la provincia de Catamarca mediante ICP-OES. En: 9° Congreso Argentino Química Analítica. Río Cuarto, Córdoba: Universidad Nacional de Río Cuarto. Asociación Argentina de Químicos Analíticos, p. 327-327. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59258 spa https://www.aaqa.org.ar/web/congresos/ openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 327-327 application/pdf Universidad Nacional de Río Cuarto Asociación Argentina de Químicos Analíticos
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