Clasificación quimiométrica de aceitunas producidas en la provincia de Catamarca mediante ICP-OES
El estudio de muestras agroalimentarias, con el fin de controlar la calidad de la materia prima y definir el origen de las mismas, o sea determinar su “huella dactilar” adquiere cada día más relevancia. Este concepto hace referencia al estudio de propiedades inherentes a una muestra en particular, l...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Congreso |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Río Cuarto
2025
|
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59258 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El estudio de muestras agroalimentarias, con el fin de controlar la calidad de la materia prima y definir el origen de las mismas, o sea determinar su “huella dactilar” adquiere cada día más relevancia. Este concepto hace referencia al estudio de propiedades inherentes a una muestra en particular, lo cual es factible mediante el uso de herramientas multivariadas de análisis que permitan hallar las variables más representativas del grupo de muestras en cuestión. El uso de modelos multivariados aplicados a muestras agroalimentarias es un tema actual de interés en todo el mundo, a los fines de reconocer y definir origen geográfico, variedades, calidades, etc., varias publicaciones incluyen la determinación de la denominación de origen en mieles, vinos, aceites comestibles, variedades de frutas, entre otros [1]. El objetivo de este trabajo es generar modelos clasificatorios multivariados y obtener información adicional vinculada a establecer criterios de calidad referidas tanto a composición mineral, como hallar la eventual presencia de elementos tóxicos. |
|---|