Estimación de precipitación diaria en base a la combinación de datos satelitales y pluviométricos en Argentina

Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hobouchian, María Paula, Díaz, Gonzalo Martín, Carrasco Galleguillos, Félix, de Elia, Ramón, Vidal, Luciano
Formato: Otros
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional 2025
Materias:
Lluvia
Sensoramiento remoto
Calibración
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2972
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-29722025-03-10T18:20:51Z Estimación de precipitación diaria en base a la combinación de datos satelitales y pluviométricos en Argentina Hobouchian, María Paula Díaz, Gonzalo Martín Carrasco Galleguillos, Félix de Elia, Ramón Vidal, Luciano Lluvia Sensoramiento remoto Calibración Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Carrasco Galleguillos, Félix. Oficina de Riesgo Agropecuario; Argentina. Fil: de Elia, Ramón. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. El rol de la precipitación en actividades socioeconómicas, los desafíos en su representación espacial y temporal, y las limitaciones en su medición directa, impulsan la combinación de distintas fuentes de datos para mejorar la estimación de precipitación. En este trabajo se presentan los avances en el desarrollo de un producto experimental de estimación de precipitación por satélite con ajuste pluviométrico (SQPE-OBS, por siglas que provienen del inglés). El producto SQPE-OBS combina la estimación satelital IMERG Early Run con las observaciones pluviométricas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, de los países limítrofes y de terceros. El ajuste inicial se realiza con un PDF-matching histórico y una interpolación del BIAS local en escala diaria para el sur de Sudamérica. La evaluación del producto en un periodo de 3 años mostró resultados alentadores y los beneficios de la integración continua de redes de observación por parte del SMN. 2025-03-10T18:07:00Z 2025-03-10T18:07:00Z 2024 Otros Hobouchian, M. P., G. Díaz, F. Carrasco, R. de Elía y L. Vidal, 2024: Estimación de precipitación diaria en base a la combinación de datos satelitales y pluviométricos en Argentina. 1er Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa. 2 y 3 de Octubre, 2024. Centro Cultural de la Ciencia, Buenos Aires. Trabajo completo presentado en sesión oral. http://hdl.handle.net/20.500.12160/2972 spa info:eu-repo/semantics/openAccess info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ application/pdf Servicio Meteorológico Nacional
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