Estimación híbrida de posición angular en dispositivos de captura de imágenes aéreas

El presente trabajo aborda el análisis, implementación y comparación de resultados de dos técnicas frecuentemente empleadas en la fusión de sensores. Éstas son: filtro de Kalman y filtro complementario. Además, se trata la adecuación de la información brindada por los sensores involucrados. Dichas...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Miretti, Marco, Busano, Facundo, Bernardi, Emanuel, Pipino, Hugo, Peretti, Gastón C.
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
control
filtro de Kalman
fusión de sensores
filtro complementario
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/3527
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description El presente trabajo aborda el análisis, implementación y comparación de resultados de dos técnicas frecuentemente empleadas en la fusión de sensores. Éstas son: filtro de Kalman y filtro complementario. Además, se trata la adecuación de la información brindada por los sensores involucrados. Dichas técnicas se utilizan para lograr una estimación óptima de los estados del sistema. Para luego, en base a posición angular estimada, desarrollar un sistema de estabilización de un dispositivo de captura de imágenes aéreas que nos permita la evaluación cuantitativa de superficies sembradas, inundadas o sin explotar.
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