Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales

Los incendios forestales son una de las causas principales de la desaparición de grandes superficies de bosques en el mundo de manera anual. Entre las grandes pérdidas que de ellos resultan pueden destacarse: a) la pérdida de bosques, flora y fauna; b) la pérdida de vidas humanas a causa de los inte...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zúñiga, Agustín, Méndez Garabetti, Miguel, Bianchini, Germán, Caymes Scutari, Paola, Tardivo, María
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Predicción, Incendios forestales, Incertidumbre, Dimensionamiento
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8012
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-8012
record_format dspace
spelling I68-R174-20.500.12272-80122023-06-08T15:12:23Z Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales Zúñiga, Agustín Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María Predicción, Incendios forestales, Incertidumbre, Dimensionamiento Los incendios forestales son una de las causas principales de la desaparición de grandes superficies de bosques en el mundo de manera anual. Entre las grandes pérdidas que de ellos resultan pueden destacarse: a) la pérdida de bosques, flora y fauna; b) la pérdida de vidas humanas a causa de los intentos de sofocar y/o controlar los incendios; y c) las pérdidas económicas por daños materiales y gastos en el cuidado y evacuación de personas en riesgo. Por estos motivos se considera de gran importancia destinar esfuerzos y recursos en el fortalecimiento de las tareas de prevención, monitoreo y predicción de incendios forestales con el fin lograr un mejor control de su comportamiento, logrando con esto evitar los daños producidos por el fuego, tanto en los bosques como en las poblaciones cercanas, y minimizar los riegos de trabajo de hombres y mujeres por extinguirlos. La predicción del comportamiento de un incendio forestal es una tarea compleja que suele estar afectada por la incertidumbre proveniente del desconocimiento de los valores en los parámetros de entrada del modelo de predicción. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos)es un método de reducción de incertidumbre el cual ha sido aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales controlados. En el presente trabajo se ha aplicado dicho método en casos de incendios forestales reales, con el objetivo de identificar la resolución adecuada de los mapas de entrada que permitan brindar un balance adecuado entre calidad de predicción y tiempo de procesamiento. Atribución 2023-06-08T15:12:23Z 2023-06-08T15:12:23Z 2017-01-01 info:eu-repo/semantics/conferenceObject acceptedVersion nferencia a la que se presentó y año: Duodécimo Encuentro del “International Center for Earth Sciences” (E-ICES12) CNEA, Mendoza, Argentina. Año 2017. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8012 spa PID 3939 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Predicción, Incendios forestales, Incertidumbre, Dimensionamiento
spellingShingle Predicción, Incendios forestales, Incertidumbre, Dimensionamiento
Zúñiga, Agustín
Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Tardivo, María
Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
topic_facet Predicción, Incendios forestales, Incertidumbre, Dimensionamiento
description Los incendios forestales son una de las causas principales de la desaparición de grandes superficies de bosques en el mundo de manera anual. Entre las grandes pérdidas que de ellos resultan pueden destacarse: a) la pérdida de bosques, flora y fauna; b) la pérdida de vidas humanas a causa de los intentos de sofocar y/o controlar los incendios; y c) las pérdidas económicas por daños materiales y gastos en el cuidado y evacuación de personas en riesgo. Por estos motivos se considera de gran importancia destinar esfuerzos y recursos en el fortalecimiento de las tareas de prevención, monitoreo y predicción de incendios forestales con el fin lograr un mejor control de su comportamiento, logrando con esto evitar los daños producidos por el fuego, tanto en los bosques como en las poblaciones cercanas, y minimizar los riegos de trabajo de hombres y mujeres por extinguirlos. La predicción del comportamiento de un incendio forestal es una tarea compleja que suele estar afectada por la incertidumbre proveniente del desconocimiento de los valores en los parámetros de entrada del modelo de predicción. ESSIM-EA (Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas basado en Algoritmos Evolutivos)es un método de reducción de incertidumbre el cual ha sido aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales controlados. En el presente trabajo se ha aplicado dicho método en casos de incendios forestales reales, con el objetivo de identificar la resolución adecuada de los mapas de entrada que permitan brindar un balance adecuado entre calidad de predicción y tiempo de procesamiento.
format Documento de conferencia
acceptedVersion
author Zúñiga, Agustín
Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Tardivo, María
author_facet Zúñiga, Agustín
Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Tardivo, María
author_sort Zúñiga, Agustín
title Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
title_short Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
title_full Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
title_fullStr Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
title_full_unstemmed Análisis de Resolución de Mapas de entrada en Método de Predicción de Incendios Forestales
title_sort análisis de resolución de mapas de entrada en método de predicción de incendios forestales
publishDate 2023
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8012
work_keys_str_mv AT zunigaagustin analisisderesoluciondemapasdeentradaenmetododepredicciondeincendiosforestales
AT mendezgarabettimiguel analisisderesoluciondemapasdeentradaenmetododepredicciondeincendiosforestales
AT bianchinigerman analisisderesoluciondemapasdeentradaenmetododepredicciondeincendiosforestales
AT caymesscutaripaola analisisderesoluciondemapasdeentradaenmetododepredicciondeincendiosforestales
AT tardivomaria analisisderesoluciondemapasdeentradaenmetododepredicciondeincendiosforestales
_version_ 1768720910205845504

Ejemplares similares