Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning

La primera parte del proyecto Perspectivas diacrónicas en el estudio de estéticas audiovisuales contemporáneas (2018-2019) se propuso abordar el devenir de formas audiovisuales (motivos temáticos, configuraciones visuales, modalidades de intervención musical, construcciones figurales, apelaciones en...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Zelcer, Mariano
Otros Autores: Cingolani, Gastón
Formato: Otro
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Machine learning
Semiótica
Plataformas
Acceso en línea:http://repositorio.una.edu.ar/handle/56777/1643
Aporte de:
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de las Artes (UNA) de Universidad Nacional de las Artes
id I69-R175-56777-1643
record_format dspace
spelling I69-R175-56777-16432024-06-07T13:55:12Z Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning Zelcer, Mariano Cingolani, Gastón Koldobsky, Daniela Behrend, Pablo Gabriel Amarilla, Laura Noelia Friedenberg, Gustavo Javier Fink, José Manuel Marquez, Anthony Machine learning Semiótica Plataformas La primera parte del proyecto Perspectivas diacrónicas en el estudio de estéticas audiovisuales contemporáneas (2018-2019) se propuso abordar el devenir de formas audiovisuales (motivos temáticos, configuraciones visuales, modalidades de intervención musical, construcciones figurales, apelaciones enunciativas, etc.) presentes en ejemplos seleccionados de las producciones que hoy pueblan las pantallas contemporáneas. La selección se llevó a cabo en diferentes áreas de esa producción acorde con objetivos particulares de las líneas de investigación internas al proyecto (como es el caso de las ligadas a géneros o registros cinematográficos, a series de internet o a narrativas transmedia). La hipótesis central que guía las dos partes de la investigación plantea que el seguimiento histórico de formas hoy vigentes permite ahondar en la compresión de su funcionamiento en discursividades presentes y hace aportes significativos al estudio de las obras en términos semióticos, estéticos y antropológicos. Esta investigación se inscribe, además, en una serie de proyectos radicados también en el área de Crítica de Artes de la UNA que han indagado sobre operaciones de producción semántica en el film, en relación con poéticas históricas del cine; y han seguido, posteriormente, las transformaciones expansivas y diversificadoras que han tenido lugar en el territorio de lo audiovisual a partir de la difusión de técnicas digitales. La actuación de las líneas internas de investigación ha confirmado, en el actual proyecto, la complejidad de los procesos, en cuanto en cada espacio estos se integran en una historia del espacio en cuestión (por ejemplo, en el de un género o en el de una estilística), lo que se traduce en modalidades singulares de comportamiento. Se propone una segunda parte del proyecto en razón de la importancia de seguir atendiendo a esa complejidad. 2023-07-05T19:20:48Z 2023-07-05T19:20:48Z 2023-03-01 Otro http://repositorio.una.edu.ar/handle/56777/1643 spa application/pdf
institution Universidad Nacional de las Artes
institution_str I-69
repository_str R-175
collection Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de las Artes (UNA)
language Español
topic Machine learning
Semiótica
Plataformas
spellingShingle Machine learning
Semiótica
Plataformas
Zelcer, Mariano
Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
topic_facet Machine learning
Semiótica
Plataformas
description La primera parte del proyecto Perspectivas diacrónicas en el estudio de estéticas audiovisuales contemporáneas (2018-2019) se propuso abordar el devenir de formas audiovisuales (motivos temáticos, configuraciones visuales, modalidades de intervención musical, construcciones figurales, apelaciones enunciativas, etc.) presentes en ejemplos seleccionados de las producciones que hoy pueblan las pantallas contemporáneas. La selección se llevó a cabo en diferentes áreas de esa producción acorde con objetivos particulares de las líneas de investigación internas al proyecto (como es el caso de las ligadas a géneros o registros cinematográficos, a series de internet o a narrativas transmedia). La hipótesis central que guía las dos partes de la investigación plantea que el seguimiento histórico de formas hoy vigentes permite ahondar en la compresión de su funcionamiento en discursividades presentes y hace aportes significativos al estudio de las obras en términos semióticos, estéticos y antropológicos. Esta investigación se inscribe, además, en una serie de proyectos radicados también en el área de Crítica de Artes de la UNA que han indagado sobre operaciones de producción semántica en el film, en relación con poéticas históricas del cine; y han seguido, posteriormente, las transformaciones expansivas y diversificadoras que han tenido lugar en el territorio de lo audiovisual a partir de la difusión de técnicas digitales. La actuación de las líneas internas de investigación ha confirmado, en el actual proyecto, la complejidad de los procesos, en cuanto en cada espacio estos se integran en una historia del espacio en cuestión (por ejemplo, en el de un género o en el de una estilística), lo que se traduce en modalidades singulares de comportamiento. Se propone una segunda parte del proyecto en razón de la importancia de seguir atendiendo a esa complejidad.
author2 Cingolani, Gastón
author_facet Cingolani, Gastón
Zelcer, Mariano
format Otro
author Zelcer, Mariano
author_sort Zelcer, Mariano
title Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
title_short Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
title_full Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
title_fullStr Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
title_full_unstemmed Propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
title_sort propuestas curatoriales y lógicas automatizadas en plataformas de contenidos: una caracterización semiótica de los sistemas de recomendación que operan por machine learning
publishDate 2023
url http://repositorio.una.edu.ar/handle/56777/1643
work_keys_str_mv AT zelcermariano propuestascuratorialesylogicasautomatizadasenplataformasdecontenidosunacaracterizacionsemioticadelossistemasderecomendacionqueoperanpormachinelearning
_version_ 1846657107829456896

Ejemplares similares