Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora

Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Krujoski, Matías Gabriel, Kolodziej, Javier Ernesto, Moya, Sergio Eduardo
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina 2018
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/4215
Aporte de:
id I77-R195-20.500.12219-4215
record_format dspace
spelling I77-R195-20.500.12219-42152023-02-06T16:52:30Z Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora Krujoski, Matías Gabriel Kolodziej, Javier Ernesto Moya, Sergio Eduardo Estimación de densidad vehicular Análisis de firma sonora Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina. Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina. Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina. Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Materiales de Misiones; Argentina. El proyecto de investigación tiene por objetivo general mejorar las condiciones de circulación y la seguridad vial en los municipios de la provincia de Misiones, Argentina, con el estudio e implementación de un sistema de control vehicular inteligente y económico; para ello es necesario un subsistema de detección de vehículos confiable y de bajo costo. Se analizaron diversas alternativas tecnológicas para la detección de vehículos, como ser sistemas de procesamiento de video con redes neuronales, sistemas de radar, bobinas instaladas en el pavimento; entre las cuales surgen diversas limitaciones económicas y técnicas. Focalizando en el desarrollo de un método que pueda ser implementado con tecnologías y componentes disponibles en el mercado local; se propone realizar la detección de vehículos utilizando la firma acústica de los motores de combustión, capturada por un arreglo de micrófonos; combinados con un filtro adaptativo actualizado con un algoritmo LMS (del inglés, Least Mean Square), en conjunto con el cálculo de la potencia de las señales sonoras. En el presente, se exhiben los avances obtenidos con la técnica de procesamiento de señales acústicas para estimar la densidad de ocupación vehicular en una intersección de calles controlada por semáforos. 2018-06-05 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4215 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 1.088 MB Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
institution Universidad Nacional de Misiones
institution_str I-77
repository_str R-195
collection Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM)
language Español
topic Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
spellingShingle Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
Krujoski, Matías Gabriel
Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
topic_facet Estimación de densidad vehicular
Análisis de firma sonora
description Fil: Krujoski, Matías Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica; Argentina.
format Documento de conferencia
Documento de conferencia
publishedVersion
author Krujoski, Matías Gabriel
Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
author_facet Krujoski, Matías Gabriel
Kolodziej, Javier Ernesto
Moya, Sergio Eduardo
author_sort Krujoski, Matías Gabriel
title Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_short Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_full Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_fullStr Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_full_unstemmed Estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
title_sort estimación de la densidad vehicular en una intersección para semáforos inteligentes con análisis de firma sonora
publisher Instituto de Ingenieros en Electricidad y Electrónica (IEEE). Sección Argentina
publishDate 2018
url https://hdl.handle.net/20.500.12219/4215
work_keys_str_mv AT krujoskimatiasgabriel estimaciondeladensidadvehicularenunainterseccionparasemaforosinteligentesconanalisisdefirmasonora
AT kolodziejjavierernesto estimaciondeladensidadvehicularenunainterseccionparasemaforosinteligentesconanalisisdefirmasonora
AT moyasergioeduardo estimaciondeladensidadvehicularenunainterseccionparasemaforosinteligentesconanalisisdefirmasonora
_version_ 1809365848629968896