Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
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| Publicado: |
Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales
2021
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| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12219/5043 |
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I77-R195-20.500.12219-50432024-05-20T15:24:25Z Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones Lorán, Damian Martínez, Juan Ignacio Hildt, Eduardo Leszczuk, Andrés Orona, Martín Orlando LiDAR Huella corta Huella larga Diversidad Especies arbóreas Índice de área de foliar Proyecto 16/F1174-PI Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Martínez, Juan Ignacio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Orona, Martín Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Las nubes de puntos LiDAR son los productos más comunes derivados de los sistemas discretos de huella corta (small-footprint, SF), que normalmente se montan en aviones para su recolección, y estos son el resultado del impacto sobre los objetos de los retornos de manera discreta de la luz en su máximo nivel de señal. Por otro lado, existen sistemas continuos de huella larga (largefootprint, LF), los cuales son el resultado del gradiente de intensidades recibidas a lo largo del impacto sobre una superficie (Silva et al., 2018). La altura del dosel (canopy height), junto con los datos de estructura vertical derivados de la onda completa LiDAR de huella larga, predicen de manera importante la variación de la diversidad de las especies arbóreas (Marselis et al., 2019), debido a esto, permite estudiar con gran capacidad la estructura a escala global (Simard et al., 2011), así como también la distribución vertical del índice de área de foliar (Leaf Area Index, LAI) (Tang et al., 2012). 2021-10-12 info:eu-repo/semantics/report info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/5043 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 170.9 KB Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales |
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