Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones

Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lorán, Damian, Martínez, Juan Ignacio, Hildt, Eduardo, Leszczuk, Andrés, Orona, Martín Orlando
Formato: Informe técnico acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales 2021
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/5043
Aporte de:
id I77-R195-20.500.12219-5043
record_format dspace
spelling I77-R195-20.500.12219-50432024-05-20T15:24:25Z Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones Lorán, Damian Martínez, Juan Ignacio Hildt, Eduardo Leszczuk, Andrés Orona, Martín Orlando LiDAR Huella corta Huella larga Diversidad Especies arbóreas Índice de área de foliar Proyecto 16/F1174-PI Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Martínez, Juan Ignacio. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Hildt, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Leszczuk, Andrés. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales; Argentina. Fil: Orona, Martín Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina. Las nubes de puntos LiDAR son los productos más comunes derivados de los sistemas discretos de huella corta (small-footprint, SF), que normalmente se montan en aviones para su recolección, y estos son el resultado del impacto sobre los objetos de los retornos de manera discreta de la luz en su máximo nivel de señal. Por otro lado, existen sistemas continuos de huella larga (largefootprint, LF), los cuales son el resultado del gradiente de intensidades recibidas a lo largo del impacto sobre una superficie (Silva et al., 2018). La altura del dosel (canopy height), junto con los datos de estructura vertical derivados de la onda completa LiDAR de huella larga, predicen de manera importante la variación de la diversidad de las especies arbóreas (Marselis et al., 2019), debido a esto, permite estudiar con gran capacidad la estructura a escala global (Simard et al., 2011), así como también la distribución vertical del índice de área de foliar (Leaf Area Index, LAI) (Tang et al., 2012). 2021-10-12 info:eu-repo/semantics/report info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/5043 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 170.9 KB Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales
institution Universidad Nacional de Misiones
institution_str I-77
repository_str R-195
collection Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM)
language Español
topic LiDAR
Huella corta
Huella larga
Diversidad
Especies arbóreas
Índice de área de foliar
Proyecto 16/F1174-PI
spellingShingle LiDAR
Huella corta
Huella larga
Diversidad
Especies arbóreas
Índice de área de foliar
Proyecto 16/F1174-PI
Lorán, Damian
Martínez, Juan Ignacio
Hildt, Eduardo
Leszczuk, Andrés
Orona, Martín Orlando
Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
topic_facet LiDAR
Huella corta
Huella larga
Diversidad
Especies arbóreas
Índice de área de foliar
Proyecto 16/F1174-PI
description Fil: Lorán, Damian. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Laboratorio de Herramientas de Soporte a las Decisiones; Argentina.
format Informe técnico
Informe técnico
acceptedVersion
author Lorán, Damian
Martínez, Juan Ignacio
Hildt, Eduardo
Leszczuk, Andrés
Orona, Martín Orlando
author_facet Lorán, Damian
Martínez, Juan Ignacio
Hildt, Eduardo
Leszczuk, Andrés
Orona, Martín Orlando
author_sort Lorán, Damian
title Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
title_short Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
title_full Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
title_fullStr Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
title_full_unstemmed Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
title_sort potencialidad de los sistemas lidar en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los bosques de misiones
publisher Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales
publishDate 2021
url https://hdl.handle.net/20.500.12219/5043
work_keys_str_mv AT lorandamian potencialidaddelossistemaslidarenlaestimaciondevariablesdasonomicasmasrelevantesparalaaplicacionenlosbosquesdemisiones
AT martinezjuanignacio potencialidaddelossistemaslidarenlaestimaciondevariablesdasonomicasmasrelevantesparalaaplicacionenlosbosquesdemisiones
AT hildteduardo potencialidaddelossistemaslidarenlaestimaciondevariablesdasonomicasmasrelevantesparalaaplicacionenlosbosquesdemisiones
AT leszczukandres potencialidaddelossistemaslidarenlaestimaciondevariablesdasonomicasmasrelevantesparalaaplicacionenlosbosquesdemisiones
AT oronamartinorlando potencialidaddelossistemaslidarenlaestimaciondevariablesdasonomicasmasrelevantesparalaaplicacionenlosbosquesdemisiones
_version_ 1809776547184246784