Big Data: Un concepto innovador para la realidad informática

Chayle, Facundo Leonardo. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chayle, Facundo Leonardo, Korzeniewski, María Isabel
Formato: Documento de Conferencia Aceptado conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
big data
Acceso en línea:https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/132
Aporte de:
RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca
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spelling I80-R217-123456789-1322024-10-22T23:25:51Z Big Data: Un concepto innovador para la realidad informática Chayle, Facundo Leonardo Korzeniewski, María Isabel big data Chayle, Facundo Leonardo. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Korzeniewski, María Isabel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Cs. Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Big Data es uno de los términos asociados a tecnologías y procesos innovadores que en los últimos años comenzó a ser cada vez más escuchado en diversos polos tecnológicos y empresas de vanguardia del mundo. Sin embargo, a pesar de su indiscutible y reciente crecimiento en cuanto a popularidad, la mayoría de las personas asociadas a las áreas de interés de Big Data no posee una idea sólida con respecto a lo que su implementación implica. El presente trabajo tiene por finalidad presentar los conceptos sobre Big Data de manera sencilla, en qué consiste y cuáles pueden ser sus principales aplicaciones presentando las ventajas que genera y los primeros pasos para ser implementado en un sistema que permita detectar alertas tempranas de deserción estudiantil en las carreras de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, teniendo en cuenta las principales características de esta tecnología que maneja el volumen de la información, la variedad de datos a través de diversas representaciones y la velocidad de respuesta. 2018 2020-07-06T22:08:30Z 2020-07-06T22:08:30Z 2018 Documento de Conferencia Aceptado conferenceObject https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/132 spa Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es application/pdf ARG XIII JORNADAS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DE FACULTADES DE INGENIERÍA DEL NOA
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