Análisis de la incertidumbre asociada a la estimación de leyes de una unidad básica de explotación

Batallán, Luciana de los Ángeles. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Minas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Batallán, Luciana de los Ángeles
Otros Autores: Martínez, Ramón Alfonso
Formato: Trabajo Final de Grado Aceptado bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca 2023
Materias:
estimación de leyes
explotación
Acceso en línea:https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/824
Aporte de:
RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca
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spelling I80-R217-123456789-8242024-10-23T00:05:09Z Análisis de la incertidumbre asociada a la estimación de leyes de una unidad básica de explotación Batallán, Luciana de los Ángeles Martínez, Ramón Alfonso Delgado, José Manuel estimación de leyes explotación Batallán, Luciana de los Ángeles. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Minas; Argentina. El presente trabajo surge de la necesidad de poder determinar la incertidumbre asociada al proceso de estimación de leyes, lo cual es crucial para la toma de decisiones y la viabilidad económica de un proyecto minero. En primera instancia, se analizó la información de la base de datos de la campaña de exploración realizada en Mina La Pobreza localizada en Tocopilla, Antofagasta, República de Chile. Mediante el empleo del software minero Vulcan, se procedió con el análisis estadístico y variográfico de la variable en estudio, en este caso la ley de cobre total, para continuar con la estimación de la ley de cada bloque del modelo y categorización de los recursos, a través del método de kriging ordinario. Posteriormente, se realizó la transformación de los datos originales a una distribución gaussiana (anamorfosis gaussiana), proceso necesario para la aplicación del método de simulación condicional, denominado secuencial gaussiana. Se procedió a realizar el análisis variográfico de los datos transformados para poder crear 50 simulaciones a cada bloque del modelo. También se realizó un análisis estadístico de cada una de las simulaciones, lo que permitió efectuar la validación de estas. Finalmente, se realizó un análisis para un panel de explotación de las leyes estimadas mediante kriging con respecto a las leyes obtenidas en las 50 simulaciones, determinando de esta manera la incertidumbre asociada a la estimación y la incorporación de la misma al modelo de bloques como un nuevo atributo. 2023-08-08T11:14:31Z 2023-08-08T11:14:31Z 2023 Trabajo Final de Grado Aceptado bachelorThesis https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/824 spa Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es application/pdf ARG Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca Ingeniería de Minas. Universidad Nacional de Catamarca Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas
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