Pygmalion effect and artificial intelligence : educational transformation and ethical challenges

Se presenta un análisis crítico sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, con énfasis en su capacidad para optimizar el proceso mediante la personalización de experiencias y el procesamiento de datos en tiempo real. Adicionalmente, se considera la relación entre la inteligencia...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Putallaz, Paula, Marti, Myrna, Gago Galvagno, Lucas, Gubert, Ida Cristina, García Sánchez, Roberto, Benites Estupiñan, Elizabeth, Duro, Eduardo Alfredo, Guilhem, Dirce Bellezi, Sorokin, Patricia
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Portugués
Publicado: Conselho Federal de Medicina, Brasil 2025
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14340/3097
Aporte de:
id I89-R270-20.500.14340-3097
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spelling I89-R270-20.500.14340-30972026-02-04T08:00:46Z urn:issn:1983-8034 https://hdl.handle.net/20.500.14340/3097 doi:https://doi.org/10.1590/1983-803420253927PT Pygmalion effect and artificial intelligence : educational transformation and ethical challenges 2025 Putallaz, Paula Marti, Myrna Gago Galvagno, Lucas Gubert, Ida Cristina García Sánchez, Roberto Benites Estupiñan, Elizabeth Duro, Eduardo Alfredo Guilhem, Dirce Bellezi Sorokin, Patricia Conselho Federal de Medicina, Brasil por INTELIGENCIA ARTIFICIAL EDUCACION ETICA ALGORITMO RENDIMIENTO ACADEMICO Se presenta un análisis crítico sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación, con énfasis en su capacidad para optimizar el proceso mediante la personalización de experiencias y el procesamiento de datos en tiempo real. Adicionalmente, se considera la relación entre la inteligencia artificial y el “efecto Pigmalión”, fenómeno por el cual las expectativas influyen en el rendimiento de los estudiantes. Considerando que esta herramienta tecnológica, al proporcionar retroalimentación personalizada en tiempo real, puede moldear dichas expectativas influenciando tanto el rendimiento académico como la interacción con los docentes, reflexionamos acerca de su uso al plantear desafíos éticos como la privacidad, los sesgos algorítmicos y el acceso desigual a la tecnología, que podrían aumentar las brechas existentes. Se subraya la importancia de la formación para el uso de la inteligencia artificial y la necesidad de un enfoque ético para evitar desigualdades y discriminación. Fil: Putallaz, Paula. Universidad de Flores; Argentina. Fil: Marti, Myrna. Organización Mundial de la Salud; Estados Unidos. Fil: Gago Galvagno, Lucas. Universidad Abierta Interamericana; Argentina. Fil: Gubert, Ida Cristina. Universidade Federal do Paraná; Brasil. Fil: García Sánchez, Roberto. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil; Ecuador. Fil: Benites Estupiñan, Elizabeth. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil; Ecuador. Fil: Duro, Eduardo Alfredo. Universidad de Morón; Argentina. Fil: Guilhem, Dirce Bellezi. Universidade do Brasília; Brasil. Fil: Sorokin, Patricia. Universidad Abierta Interamericana; Argentina. Fil: Sorokin, Patricia. Universidad de Buenos Aires; Argentina info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) application/pdf
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