Radiación solar: métodos de regresión para datos del 2010-2013 en Buenos Aires

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En este trabajo se analizan diferentes modelos empíricos existentes para la estimación de la radiación solar mensual incidente en Buenos Aires, basados en parámetros meteorológicos usualmente medidos como temperatura y horas de sol, para el período comprendido entre 2010-2013. Los datos utilizados p...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lavorato, Mario Blas, Lakkis, Susan Gabriela, Canziani, Pablo Osvaldo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2015
Materias:
RADIACION SOLAR MENSUAL
MODELOS EMPIRICOS
PREDICTORES ESTADISTICOS
MONTHLY SOLAR RADIATION
EMPIRICAL MODELS
STATISTICAL PREDICTORS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v26_n02_p059
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling afa:afa_v26_n02_p0592025-03-11T11:35:18Z Radiación solar: métodos de regresión para datos del 2010-2013 en Buenos Aires Solar radiation: regression methods for data period 2010-2013 in Buenos Aires An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2015;02(26):59-64 Lavorato, Mario Blas Lakkis, Susan Gabriela Canziani, Pablo Osvaldo RADIACION SOLAR MENSUAL MODELOS EMPIRICOS PREDICTORES ESTADISTICOS MONTHLY SOLAR RADIATION EMPIRICAL MODELS STATISTICAL PREDICTORS En este trabajo se analizan diferentes modelos empíricos existentes para la estimación de la radiación solar mensual incidente en Buenos Aires, basados en parámetros meteorológicos usualmente medidos como temperatura y horas de sol, para el período comprendido entre 2010-2013. Los datos utilizados para la estimación de los modelos fueron adquiridos por medio del Servicio Meteorológico Nacional en el caso de horas de sol, mientras que la radiación solar (±5%), presión (±0.2 hPa), temperatura (±0.2 °C), dirección y velocidad del viento (±0.5 m/s) así como las precipitaciones (±0,5%) fueron adquiridas directamente de una estación meteorológica automática que opera en la Universidad Católica Argentina. Los resultados, validados por predictores estadísticos, reflejan que las mejores estimaciones para la radiación solar incidente no sólo obedecen modelos dependientes de temperatura, sino también a aquellos que involucran las horas de sol como el propuesto por Angstrom-Prescott, con un coeficiente de correlación estimado del 85%, y al propuesto en base a ecuaciones exponenciales, con una correlación cercana al 90% In this paper different existing models for estimating global solar radiation were tested in Buenos Aires using commonly measured meteorological data as temperature and sunshine hours covering the years 2010-2013. The Servicio Meteorológico Nacional provided the sunshine hours data while solar radiation (±5%), atmospheric pressure (±0.2 hPa), temperature (±0.2 °C), the direction and speed of winds (±0.5 m/s) and precipitation (±0,5%) have been regularly measured by the automatic weather station operating at Pontificia Universidad Católica Argentina. The results, analyzed through statistical predictors, show that the best estimation for the incident solar radiation corresponds not only to temperature based models but also to those depending on sunshine hours such as that proposed by Angstrom-Prescott with a correlation coefficient close to 85%, and also to the one proposed with a exponential relationship with almost 90% of correlation Fil: Lavorato, Mario Blas. Ministerio de Defensa - CONICET. Unidad de Investigación y Desarrollo Estratégico para la Defensa. Departamento de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones (UNIDEF-CITEDEF- DEILAP). Buenos Aires. Argentina Fil: Lakkis, Susan Gabriela. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Agrarias (UCA). Buenos Aires. Argentina Fil: Canziani, Pablo Osvaldo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires (UTN-FRBA). C.A.B.A. Argentina Asociación Física Argentina 2015 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v26_n02_p059
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