Sistemas de señalización celular cooperatividad y receptores de membrana

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Este trabajo fue realizado como Tesis de Licenciatura de la carrera de Ciencias Físicas y está enmarcado en el tema de modelado matemático y computacional de mecanismos de biología molecular y celular. El estudio consistió en el desarrollo de un protocolo diseñado para distinguir entre dos tipos de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sevlever, Federico
Formato: Tesis de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000034_Sevlever
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling todo:seminario_nFIS000034_Sevlever2023-10-03T16:49:10Z Sistemas de señalización celular cooperatividad y receptores de membrana Sevlever, Federico Este trabajo fue realizado como Tesis de Licenciatura de la carrera de Ciencias Físicas y está enmarcado en el tema de modelado matemático y computacional de mecanismos de biología molecular y celular. El estudio consistió en el desarrollo de un protocolo diseñado para distinguir entre dos tipos de estos mecanismos presentes en diversos sistemas de señalización celular, los cuales son llamados cooperatividad negativa e independencia entre sitios de ligadura. Este problema se plantea detalladamente (ver 2.Objetivo) luego de una introducción donde se explican estrategias y métodos generales utilizados para modelar estos mecanismos, con el fin de presentar al lector el problema a tratar de manera más completa. Introducido el objetivo, se describen luego los métodos particulares de este trabajo para estudiar los dos mecanismos nombrados y, a partir de ello, el diseño de diversos protocolos de distinción. Finalmente, se probaron los protocolos diseñados simulando datos experimentales computacionalmente y se muestran los resultados obtenidos y las conclusiones, en las cuales puede verse que si bien los protocolos no son infalibles, lograron determinar correctamente la mayor parte de los datos simulados. Fil: Sevlever, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2017-03 Tesis de Grado PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000034_Sevlever
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